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圆球端柱形金属膜片贮箱的屈曲分析
- 文中涉及的球端柱形金属膜片贮箱，其制造材料不是常用的易变形的橡胶，而是与推进剂具有很好相容性的铝膜片，膜片属于金属薄壳构件。在使用ABAQUS对其变形过程进行数值模拟时，应选用与实际构件变形特征相符的单元进行仿真。计算中采用了Riks法，先对完善（无缺陷）结构进行分析，在收敛上却遇到了困难。因而应在完善结构中加入初始几何缺陷，这里采用了添加自定义缺陷的方法，最后成功解决收敛性问题，并得到一定缺陷条件下的屈曲临界载荷值。
基于混合粒子群的土壤水分特征曲线参数优化
- 摘要：土壤水分特征曲线是研究土壤水运动的重要参数。Van Genuchten 方程（简称VG方程）是目前运用最广泛的土壤水分特 征曲线方程。将VG方程参数计算问题转化为一个非线性优化问题，然后构建单纯形算法和基本粒子群算法相结合的混合粒子 群算法对其进行求解。仿真实验结果表明采用混合粒子群算法与普通遗传算法、混合遗传算法、基本粒子群算法相比，不但提高 了收敛成功率、降低了迭代次数，而且对参数的取值范围也放宽了；采用混合粒子群算法计算参数的精度比非线性单纯形法和阻 尼最小二乘法要高，且不需
求解单一重现期暴雨强度公式的Lingo-BFGS算法
- 摘要：为了克服一般的非线性优化算法对初始值的依赖，针对某一地区单一重现期暴雨强度公式参数计算问题，首先将Lingo 软件编程求出的结果作为初始值，然后利用拟牛顿算法对其参数进行优化。实例计算结果表明：采用Lingo 软件和拟牛顿法相结 合的方法求解单一重现期暴雨强度公式比传统的方法精度更高，能有效解决实际优化设计问题。
求解药代动力学参数的自适应混合粒子群算法
- 摘要：针对传统方法具有初始值敏感和进化算法无法确定搜索范围等缺陷，将Nelder-Mead 单纯形与粒子群算法相结合，提出 了一种基于Nelder-Mead单纯形与粒子群算法的具有时变加速因子的自适应混合粒子群算法。将该混合算法用于血管外给药二 室模型参数优化的实验之中。仿真实验结果表明，算法计算精度高而且鲁棒性强，是一种新颖的解决药代动力学参数优化的较 好方法。
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
基于３Ｓ技术的河北省山区植被净初级生产力估算及空间格局研究
- 植被净初级生产力是国际地圈—生物圈计划（ ＩＧＢＰ ）、全球变化与陆地生态系统（ ＧＣＴＥ ）以及京都协定的核心 研究内容之一。以 ＧＩＳ 为主要技术手段，借助 ＣＡＳＡ 模型计算出河北省山区 ＮＰＰ ，分析了山区 ＮＰＰ 的空间格局，并 对森林、草原的 ＮＰＰ分布情况进行了统计分析，对引起这种变化的主要因子进行了初步探讨，评价分析模型的不确定 性。结果表明：（ １ ）河北省山区２０１２年植被 ＮＰＰ总量为２４ ７４６．５１ｋｔ ／ ａ ，平均值为７４４．１ｇ ／（ ｍ ２ · ａ ）
气动辨识方法
- 气动参数辨识是检验飞行器的真实气动特性与设计值的匹配性的重要方法。研究分 析基于理论计算的方法和基于增广的扩展卡尔曼滤波算法，通过实测数据，对比 2 种辨识方法的 估计结果，得到了扩展卡尔曼滤波法可以有效降低实测数据中的噪声影响，获取更加精确的估计 结果的结论