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image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上,检测牙齿图像的特征点。 方法:首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息,从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点,得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度,并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果:通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较,该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征,并为牙齿
3d-reconstruction
- 基于单张二维图像的3d重建 基于单张二维图像的3d重建-3d 3d reconstruction based on a single two-dimensional image reconstruction based on a single two-dimensional image
yaogan
- 几篇非常好的关于遥感图像多分辨率配准和三维重建的文章。大家共享!-Several very good multi-resolution remote sensing image registration and three-dimensional reconstruction of the article. Share!
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型,采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示.传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项.该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性,无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化.本文基于过完备稀疏表示理论思想,建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型.模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性,保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量.基于正交匹配追踪算法,提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法.实验结
High-definition-texture-reconstructi
- 纹理重建,基于图像的建模,网格参数化,纹理映射-Texture reconstruction, Image-based modeling, mesh parameterization, texture mapping
sparseMRI_v0.2.tar
- sparse mri源程序,应用压缩感知重建磁共振图像-sparse mri sourse code