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MiningAssociationRulesinLargeDatabases
- Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases，数据挖掘ERP，Apriori解释专用。-Mining Association Rules between Sets of I Systems is in Large Databases, data mining ERP, Apriori explained precincts.
datamining01
- 序列模式的概念最早是由Agrawal和Srikant 提出的 序列模式定义：给定一个由不同序列组成的集合，其中，每个序列由不同的元素按顺序有序排列，每个元素由不同项目组成，同时给定一个用户指定的最小支持度阈值，序列模式挖掘就是找出所有的频繁子序列，即该子序列在序列集中的出现频率不低于用户指定的最小支持度阈值-sequential pattern is the earliest concept of Agrawal and Srikant from the sequential pattern
datamining02
- 数据挖掘及时间序列分析在NIDS中的应用 现有检测方法及其不足 研究目标 研究意义 研究方案 工作进度-data mining and time series analysis in NIDS of existing methods and the lack of objective research studies Significance program progress
datamining03
- 文本挖掘的起源 文本挖掘的过程 特征建立 特征集缩减 知识模式提取 模型评价 国内外研究状况 -Text Mining Text Mining the origin of the process of establishing reduced feature set of knowledge extraction model to evaluate the model at home and abroad Research
datamining04
- 数据挖掘软件发展分析 第一代数据挖掘软件 特点 支持一个或少数几个数据挖掘算法 挖掘向量数据（vector-valued data） 数据一般一次性调进内存进行处理 典型的系统如Salford Systems公司早期的CART系统(www.salford-systems.com) -data mining software development analysis first-generation data mining software features s
datamining05
- 数据挖掘管理系统规范说明 现状简介 强度挖掘(Intension Mining) I-MIN过程模型(Process Model) I-MIN系统的功能组件(Functional Components) 强度挖掘算子(Operators) I-MIN系统的三层体系结构(Architecture) 小结 -Data Mining Management System specification on the status quo intensity Mining (
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
SVM-PPT
- 关于数据挖掘中SVM，支持向量机的学习课件，都是PPT，内容详实，可作为讲课与学习的参考资料。-Data mining on the SVM, support vector machine learning courseware are PPT, informative, can be used as reference for lectures and learning.
OLAPppt8
- 数据仓库和数据挖掘方面的一篇好文章，希望对大家有用-data warehouse and data mining of a good article, we hope to useful
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- 基于数据挖掘的经济普查数据分析的整篇论文 内含程序-Based on the data mining analysis of the economic census data contains the entire thesis process
DMIDS
- 基于数据挖掘技术的入侵检测系统的设计思路与模型，以及改进思路-Based on Data Mining Intrusion Detection System Design and model, as well as ideas to improve
AprioriDatamining
- 数据挖掘算法在零售业的应用--毕业设计类-Data mining algorithms for applications in the retail industry
AnApproachToTheNeuralNetworkBasedDataMining
- 针对数据挖掘中的分类问题，本文提出了一种利用神经网络抽取分类规则都方法。为了易于抽取规则，采用遗传算法对神经网络的结构进行了进化。实际运行结果表明了该方法的有效性。-Classification is an inportant problem in data mining.This paper presents an approach to discover classification rules by using neural networks.Genetic algorithms is u
DataMining-KnowItAll(Elsevier2009)
- 今年出版的关于数据挖掘的新书，希望大家能够喜欢
DataWarehouseAndDataMining
- 数据仓库与数据挖掘，包括informatica调优要点，etl以及BO等展现工具的应用，比较系统全面-Data warehouse and data mining, including the informatica tuning points, etl, and BO display tools such as the application of systematic and comprehensive comparison
File3
- 数据挖掘，聚类，遗传算法，k-means算法，基于遗传算法的k-means聚类方法。-Data mining, clustering, genetic algorithm, k-means algorithm, based on genetic algorithm k-means clustering method.
glgz
- 数据挖掘方法——关联规则，及其相关研究文档-Data Mining- Association Rules, and related research documents
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- Web文档聚类系统的设计与实现：数据挖掘；聚类分柝：文本挖掘；预处理；聚类组合；可 视化；欧氏距离-Web Document Clustering Design and Implementation: Data mining Clustering Hierarchical: text mining pretreatment cluster combinations visualization Euclidean distance
datamining
- 数据挖掘的讲义，里面有粗糙集等等各处搜集到的相关论文-Data mining lecture notes, which have rough sets, etc. to collect the relevant papers everywhere. .
IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹1
- IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹(IBM SPSS data analysis and mining the essence of actual combat cases)