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PD95的学习资料
- PowerDesigner是Sybase公司的CASE工具集，使用它可以方便地对管理信息系统进行分析设计，它几乎包括了数据库模型设计的全过程。利用PowerDesigner可以制作数据流程图、概念数据模型、物理数据模型，可以生成多种客户端开发工具的应用程序，还可为数据仓库制作结构模型，也能对团队设计模型进行控制。它可与许多流行的数据库设计软件，例如：PowerBuilder，Delphi，VB等相配合使用来缩短开发时间和使系统设计更优化。-Sybase PowerDesigner is a CA
yuangongpeixun
- 这是 用C++编写的员工培训系统 用户要修改程序源码可以选择相应的.h和.cpp文件，本实例使用的命名规则基本是：DIALOG_***** 为管理对话框资源， *****Info为数据输入窗口资源， *****Set为结果集对应的类-C is prepared by the staff training users of the system to amend the source can choose accordingly. H and. Cpp , the example of the u
5ziqiNet
- JAVA课程设计（五子棋） 包含论文 摘 要 目前，以计算机技术和网络技术为核心的现代网络技术已在现实生活和生产中得以广泛的使用，休闲类网络游戏集趣味性，娱乐性，互动性和益智性于一体，已经成为多数人群的休闲方式。 本软件使用JAVA语言实现，通过对SCOKET技术的理解，在此基础上建立服务器与多客户端的连接，利用多线程处理多个客户端之间的信息。 通过对软件的编写，加深对以上技术的理解和掌握。 关键词： 多线程 流套接字 APPLET 数据传输 -JAVA
dfdgg
- 图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。-image processing source code is a set image s
IDL_training
- IDL是进行数据分析、可视化及跨平台应用开发的最佳选择。IDL集可视、交互分析、大型商业开发为一体，为您提供了最完善、最灵活最有效的开发环境。
datastructure
- 清华大学严蔚敏数据结构题集与答案（Ｃ语言版 ）精华
Support-data-mining-algorithms
- 支持数据挖掘算法选择的数据集特征提取研究,感觉不错的文档-Support data mining algorithms selected data sets feature extraction, feeling good documentation
Artificial-network
- 包括神经网络的主元处理，回归算法，建模数据集的源码，bp，rbf设计实例-Artificial neural network n
C6000-Intrinsics-a-SIMDs
- SIMD（Single Instruction Multiple Data）是指单指令多数据的运算 方式，这种技术可以使一条指令同时应用于多个数据集，这种处理方式显然在对不同数据集进行同一操作时非常有用，一个简单的例子就是，我们需要把平面空间的圆转换成3D空间的圆（由多个三角形构成），这其中需要大量的三角形计算，并且其中的多个三角形运算都是一些重复性运算，使用浮点SIMD指令显然就可以通过名为衍生计算的算法加快整个运算完成的速度，而在原来如果仅通过FPU浮点单元运算的话，所有数据都需
mapreduce-osdi04
- MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念 Map（映射） 和 Reduce（归约） ，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。-MapReduce is a programming model and an associ- ated implementation for processing and generating larg
football
- 美国足球队数据集 对于测试复杂网络重叠性非常有用-US soccer team dataset is useful for testing complex network overlap
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
EM
- 实验报告，实现：对于混合高斯分布的情况，使用最大期望算法，通过不断计算每个样本的均值与方差，使得似然函数达到最大值。可以很好地处理满足一定概率分布的数据。 代码中通过mvnrnd()函数，设定其中的参数，产生符合混合高斯分布的一组数据集。-Lab reports, to achieve: the case of the mixed Gaussian distribution, using expectation-maximization algorithm, through continuo
ELM-in-tumor-classification
- 提出了一种基于数据集分割的极限学习机集成算法——DS-E-ELM.-Extreme Learning Machine proposed integration algorithm DS-E-ELM dataset based segmentation.
Clustering-Algorithms-Research
- 对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.-Status and Progress
Robust_Face_Landmark
- 在现实世界条件下获取人脸存在较大的变化在形状和遮挡由于不同在姿态、表情、附属品的使用，例如，太阳镜和帽子以及与目标体（e.g. 食物）的交。当前的人脸界标估计方法在这种条件下努力但由于缺乏一种有效的理论方法用于处理局外点。我们提供了一个新奇的方法，称为Robust Cascaded Pose Regression (RCPR)，通过检测显式的遮挡且使用鲁棒的形状索引的特征可以减少exposure对于局外点。我们证明RCPR改进先前的界标估计方法在3个通用的人脸数据集上(LFPW, LFW and
mnist_dataset
- mnist_dataset,美国中学生手写手写识别数据集，是检验算法分类情况的公共数据集。-Mnist_dataset, American high school students handwritten handwriting recognition data sets, is the public data sets for testing algorithm classification.
KDD99
- KDDCUP99数据集解析说明，可以用来做网络入侵检测系统的分析验证-KDDCUP99 described parsing data set can be used for analysis to verify network intrusion detection system
nndl-ebook
- 适合快速上手深度学习，以mnist数据集为例，剖析深度学习工程实践过程。-Suitable for quick start to learn, to mnist data set, for example, analysis of the depth of learning engineering practice.
视觉检测跟踪
- 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建