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smartclient
- 智能客户端本章分析在客户端处理数据时的各种注意事项，包括数据缓存、数据并发以及数据集和 Windows 窗体数据绑定的使用。-smart client analysis of this chapter in processing client data to the various matters, including data caching, Concurrent data and data sets and Windows Forms data binding use.
3DVisualizaionLargeDEM
- 提出基于格网划分的实时LOD 分层方法, 该方法基于DEM 和影像数据固有的栅格特点, 使用简单的几何算法即可实现DEM 数据的动态分层, 计算量小, 可实现对大数据集DEM 数据的实时漫游.
Chameleon
- Chameleon算法是一种通过在合并两类时用更高 的标准来提高聚类质量的聚类算法,它既考虑了互连 性,又考虑了近似度,特别是簇内部的特征,因而能够 自动地适应被合并簇的内部特征,因此具有较强的发 现任意形状和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由数据集构造成一个K-最近邻图Gk,再通过一个 图的划分算法将图Gk划分成大量的子图,每个子图 代表一个初始子簇,最后用一个凝聚的层次聚类算法 反复地合并子簇来找到真正的结果簇。 -Chameleon
TextMining0
- 划分方法的基本思想是，给定一 个n个样本的数据集，划分方法 将数据划分为k个簇（k<=n）， 满足： a.每个簇至少包含一个样本； b.每个样本必须属于且仅属于一 个簇。-mm
DataClassificationAlgorithmsBasedOnSupportVectorMa
- 本文提出了一种双SMO算法。该算法在原数据集的抽样数据集上使用SMO算法得到近似分类超平面，根据近似分类超平面得到原数据集的所有支持向量，再次使用SMO算法得到最终的分类超平面。-In this paper,double SMO which is a improved SVM training algorithm is presented.This algorithm finds a approximate separating hyperplane on the sample data set
shujucaiji
- 基于 PCI 总线接口的 CompuS,cope82G 型高速数据采集卡和 Visual C++编程工具的快速虚拟示波器试验系统,该系统集波形采集、数据分析、输出、显示为一体。 -Based on the PCI bus interface CompuS, cope82G high-speed data acquisition card and Visual C++ programming tool for rapid virtual oscilloscope test system, w
Clustering.Algorithms.Research
- 软件学报 2008年论文《聚类算法研究》，作者孙吉贵, 刘杰, 赵连宇。pdf格式，14页。对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上
Iris
- Iris数据，是用来测试数据挖掘算法的数据集-Iris data is used to test data mining algorithms for data sets
gdal
- 最近在学习gdal库，因为学习它的目的是为了读取，处理，保存大数据量的多格式影像，所以我把学习的重点放在了读取数据集，创建数据集，分块读写上。-Recent study gdal library, because its purpose is to learn to read, treatment, save a large amount of data, multi-format video, so I focused on learning to read the data set, cre
datamining
- 数据挖掘的讲义，里面有粗糙集等等各处搜集到的相关论文-Data mining lecture notes, which have rough sets, etc. to collect the relevant papers everywhere. .
GroupBy-Summary
- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理.-Group By is used in SQL, and can group information by fields.
Data-Collecting-and-Transmittin
- 首先，论文在分析了电缆故障种类及原因的基础上论证了研究电缆故障监测数据采 集与传输系统的必要性。紧接着又详细的阐述了虚拟检测技术的发展，更进一步证明了 基于 Lab VIEW 的电缆故障监测数据采集与传输系统设计的可行性，并且研究了故障信 息的小波分析及其在虚拟仪器中的实现，将小波变换引入到数据分析中，为更好的识别 故障信号提供了理论支持，并通过仿真验证了理论的可行性。 -First, the paper analyzed the types and causes of ca
CBFDataGernate
- CBF数据生成器，生成CBF数据集，做论文时候用到的。喜欢对做论文的朋友有帮助-CBF data generator to generate CBF data sets, when used in their papers. Likes to do the paper to help a friend! !
kmeans
- 用VC或Java实现K-means聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验），提交实验报告与源代码。-K-means clustering algorithm for algorithm termination conditions, with a picture (their choice) as a data set to compare the running
Discretecosine-transform
- 脑神经网络信号的离散余弦分类。所谓分类就是一种模式识别。按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，分类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离。而离散余弦变换是一种用来数据压缩的正交变换。所谓数据的压缩实际上就是通过丢失能量较小高频分量，保留能量较高的低频分量，从而达到压缩的目的。-Brain network signal discrete cosine classification. The so-called classification is a kind of
bookreview2-geller
- 这本书提供了一个全面的基础，在机器学习的概念，以及在现实世界中数据挖掘的情况下，将机器学习的工具和技术的实用的建议。在里面，你会学到所有你需要知道的关于编写，解释输出，评估结果，以及算法的心脏成功的数据挖掘方法，包括过去和基于Java的方法，在尝试和真正的技术当代研究的前沿。如果你参与的任何级别的工作从大的数据集合中提取有用的知识，写清楚，并有效地说明本书将证明是一个非常宝贵的资源。 补充作者的指令，是一个全功能的独立于平台的Java软件的机器学习系统，可供下载。将它应用到的样本数据集
iris
- iris 数据集 自己整理过的 数据挖掘使用-finishing off their iris data set using data mining
glass
- glass 数据集 数据挖掘使用很广泛的数据集-glass data set data mining using a wide range of data sets
故障诊断-uci数据集
- 文献参考，主要介绍了数据分类方法嗯嗯呢
制作网络数据集
- ArcGIS的SanFrancisco网络数据集制作