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- 无迹卡尔曼滤波在系统辨识中的应用，辨识四旋翼飞行器参数-Unscented Kalman filter
identify
- 系统辨识用，用来辨识非线性系统的参数，还可以对非线性系统进行仿真。-System identification, used to identify nonlinear system parameters, it can also nonlinear system simulation.
Generalized-least-squares
- 最小二乘算法，系统辨识用，用来辨识非线性系统的参数，还可以对非线性系统进行仿真。-System identification, used to identify nonlinear system parameters, it can also nonlinear system simulation.
least-square-parameter
- 最小二乘辨识参数，用来辨识非线性系统的参数，还可以对非线性系统进行仿真。-Least squares identification parameters, used to identify nonlinear system parameters, it can also nonlinear system simulation.
parameter
- 系统辨识用，用来辨识非线性系统的参数，还可以对非线性系统进行仿真。-System identification, used to identify nonlinear system parameters, it can also nonlinear system simulation.
dSPACE-training-book
- 系统模型辨识软件dspace 的简要介绍和入门教学-The system model recognition software dspace brief introduction and entry teaching
Rotor-Time-Constant-Identification
- 基于转子磁链模型的模型参考自适应方法，用于辨识转子时间常数-Rotor Time Constant Identification in Vector Controlled Induction Motor Applied Flux Model Reference Adaptive System (MRAS)
MATLAB-AR
- 基于MATLAB的AR模型参数估计，举例说明AR模型参数的辨识。-MATLAB-based AR model parameter estimation, and illustrate the identification of the AR model parameters.
data-handling-algorithm-learning
- 数据组合方法研究，该方法是以多项式为基础通过不断筛选组合来辨识非线性系统的模型。该文章详细介绍了该方法的发展及实现步骤。针对该方法中的不足，提出改进措施-Data combination method, the method is based on the polynomial basis through continuous screening combination to identify the model of the nonlinear system. The article desc
wangzhiqiang
- 中南大学学报上的最小二乘支持向量机火灾信号辨识论文更多文章可以去文韬论文援助网免费下载 www.bysjaid.com -Central South University of Technology on least squares support vector machine fire signal recognition more articles can go Wentao thesis Assistance Network Free www.bysjaid.com
SIFT-algorithm
- SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种计算机视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。此算法有其专利，专利拥有者为 英属哥伦比亚大学。 局部影像特征的描述-SIFT algorithm
wzrh
- (1)针对在线计算量大这一缺陷，将预测控制中的柔化输出信号的思想推广到柔化输入信号，使得约束条件被简化为仅对当前控制量的约束，可以直接计算得出；同时该方法避免了求逆矩阵，大大减小了计算量，并能够保证控制算法的可行性和良好的控制性能。 (2)针对传统算法中设计参数整定困难这一缺点，应用基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制算法，实现了对控制量柔化参数的在线调整。 (3)利用带有遗忘因子的最小二乘法对系统辨识。本文通过仿真发现该方法对于Hénon混沌系统并不完全适用，可考虑利用其他优化系统
GCNN
- 神经网络，基于广义同余神经网络的非线性系统辨识仿真-failed to translate
erweifeixianxing
- 在程序设计和调试过程中①只要在程序中增加类似m或n的循环语句，便可用神经网对三维或三维以上的非线形函数训练，也可以用在复杂系统二个以上独立变量、任意维非线性动态参数的辨识-In program design and debugging process ① similar increase in the program as long as m or n of the loop, you can use the neural network over a three-dimensional or
XITONGSHIBIE
- 主要介绍了系统辨识及其MATLAB仿真 对学习系统识别有很大的帮助-Introduces the system identification and MATLAB learning system to recognize a great help
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- 基于人工鱼群算法的BP神经网络速度辨识器，文章类-Based on artificial fish BP neural network speed reader, the article class
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- 非线性控制系统的支持向量机辨识建模研究 针对非线性控制系统辨识建模难的问题， 系统研究了基于支持向量机的非线性控制系统的辨识建模理论和方法， 然后利用回归型支持向量机( Support Vector Regression， SVR) 设计了一个非线性控制系统的辨识建模系统 仿真试验结果表明， SVR 具有很高的建模精度和较强的泛化能力， 从而验证了该辨识方法的有效性和先进性。-Nonlinear Control Systems Support Vector Machine Iden
MPC
- 一类非线性系统的多模型预测控制,鳗辨识建立多个局部模型．根据每个局部模型分别设计子GPC控制嚣，通过跟踪工况变化对于 控制器加权以获得控制增量．仿真结果表明该方法可取得令人满意的控制效果． 关键词：多模型；非线性系统；模糊聚类；预测控制-multiple model based predictive control for a class of nonlinear systems
MULTIPLE
- 一类非线性系统的多模型预测控制,鳗辨识建立多个局部模型．根据每个局部模型分别设计子GPC控制嚣，通过跟踪工况变化对于 控制器加权以获得控制增量．仿真结果表明该方法可取得令人满意的控制效果． 关键词：多模型；非线性系统；模糊聚类；预测控制-multiple model based predictive control for a class of nonlinear systems
01563016
- 先采用RBF神经网络进行控制对象辨识，控制器采用了pid-Adaptive PID Control Based on RBF Neural Network Identification