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agoodbbs
- 在开发大型软件的漫长过程中，面对极其错综复杂的问题，人的主观认识不可能完全符合客观现实，与工程密切相关的各类人员之间的通信和配合也不可能完美无缺。-large software development in the long process, in the face of an extremely complex issue, the subjective understanding can not be completely in line with the objective reality
huzonghepingjiafanffa
- 在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上，提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型。 该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值，并与主观权重结合计算出综合权重，然后利用模糊理论进 行处理得到综合评价值，改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端，提高了评价结果的可信度，并实验验证了该方法 的可行性和正确性，确保了网络学习评价公平公正地进行。-In accordance with the characteristics of learning, netwo
Researchimplemenationofdatarecovery
- 针对由主观或客观因素造成计算机中数据丢失的情况，提出一种Windows NTFS文件系统下数据恢复的实现方案-The data in computer is lost because ofthe subjective and objective reasons，To solve this problem，an implement schemeof data recovery on Windows NTFS file system is proposed
Xiao5u_Exam_v2.1
- 采用B/S结构，实现完全的在线考试，支持单选、多选、判断、填空、简答等题型，支持题库的维护和管理，主观题自动判卷、客观题由老师判卷，可生成学生答卷-With B/S structure, to achieve complete online examinations, support radio, multiple choice, judgment, fill in the blank, short-answer questions, etc., to support the maintenan
TOP-1-2-807_09SEP2007
- The scope of this TOP is to quantify the thermal comfort of a truck cab in temperatures and humidity’s as extreme as possible. Temperature and air speed data as well as subjective data cab occupants will be gathered.
asd
- 评价语音质量的方法，包括主观评价和客观评价-Voice quality uation methods, including subjective uation and objective uation
04519390
- 依据主观或客观以及主客观组合原则确定权重存在局限性， 为提高综合评价的科学性， 研究 并提出了一种兼顾主客观因素的集成赋权方法。该方法以决策者提出的主观权重和客观权重作为 标准， 以集成权重与主客观权重偏差最小为目标， 基于矩估计理论建立赋权的最优组合模型， 通过 求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。-Based on subjective or objective, and the combination of subjective and objective princip
01547049
- 依据主观或客观以及主客观组合原则确定权重存在局限性， 为提高综合评价的科学性， 研究 并提出了一种兼顾主客观因素的集成赋权方法。该方法以决策者提出的主观权重和客观权重作为 标准， 以集成权重与主客观权重偏差最小为目标， 基于矩估计理论建立赋权的最优组合模型， 通过 求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。-Based on subjective or objective, and the combination of subjective and objective princip
bilateral-filterlte
- In the existing bilateral filtering algorithm, the domain parameters and range parameters need to be predefined. Parameters of a bilateral filter are fixed and cannot guarantee to be optimal. A new adaptive bilateral filtering (ABF) is proposed i