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datamining
- 主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。 本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
lssvmMATLAB
- 最小二乘支持向量机，采用matlab编写，可以直接使用，SVM是经典的分类和预测算法。-Squares support vector machine, using matlab prepared, can be used directly, SVM is the classic classification and prediction algorithms.
MELPcodepaper
- 目前2.4kbps的混合激励线性预测 (MELP) 语音编码方法已经被确定为美国新的联邦语音编码标准.本文提出了一种改进的MELP语音编码方法,利用滤波器相似度和基于LPC系数分类的矢量量化技术,可以把MELP的码率降到1.7kbps以下,仍有较好的合成语音质量.-An Improved MELP Speech Coder
SVM-yindao
- 使用Opencv C++中的支持向量机进行引导，对其进行分类并预测。-Opencv C++ using the support vector machine to guide the classification and prediction.
mingkengling
- 使用matlab实现智能预测控制算法，Relief计算分类权重，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Relief computing classification weight, There CDF trigonometric curve/3D graphs.
bai-V3.2
- 可直接计算得到多重分形谱,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- It can be directly calculated multi-fractal spectrum, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Can be widely used in data analysis and forecast data.