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Ch1799
- 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.
the1
- 在用小波分解加强图像边缘的基础上，利用修正的形态学边缘检测算子，以减 轻图像边缘检测的模糊性；通过形态结：构元素尺度的调整，得到多尺度下图像边缘的 特征，并综合各尺度下的边缘特征，得到较为理想的图像边缘，实验验证了该算法的可 行性和有效性。
yichunsuanfa
- 关于遗传算法和梯度算子的图像边缘检测处理,该文章有很好的研究意义.
byzq
- 一种基于小波变换的图像边缘增强算法.pdf文档。希望对图像研究的有帮助
bp1
- 基于BP神经网络的数字图像边缘检测算法的研究
bp2
- 基于BP神经网络的数字图像边缘检测算法的研究
bp3
- 基于BP神经网络的数字图像边缘检测算法的研究
5423
- 大家可以下去看看，做做参考，是一个与图像边缘检测方面有 关的论文
2011
- 基于Sobel算子.该方法将图像划分成预先设定大小的网格，在两个尺度上对图像进行分析，完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘，依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元，在较大尺度上运用Sobel算子得到图像边缘。最后通过设定数据的优先级和使用形态学的方法合并两次计算边缘的结果。
ImageEdgeDetectingMethodBasedonFractalFeature
- 运用分形理论描述图像纹理特征，通过分析不同纹理图像及图像边缘处的分形参数，得 到一种新的边缘检测分形特征，从而提出一种基于分形特征的图像边缘检测方法。自适应阈值的 引入，能够实现不同图像的边缘检测。该算法简单迅速，并具有良好的抗噪性能。-The use of fractal theory to describe the image texture features, through the analysis of different texture image and the ima
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- 一个蚁群算法的图像处理程序！能够进行图像分割，提取图像边缘-An ant colony algorithm for image processing! To carry out image segmentation, image edge extraction
CannyEdgeDetector
- 电子数字图像边缘检测,是机器人视觉的研究基础内容，通过一系列的算法进行边缘检测。Canny算法是十分重要的算法。-Edge Detector of Digital image
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- 基于红外图像的有效的边缘目标跟踪在复杂背景条件下-Effect of Track-Edge Medium Noise on High Track-Density Recording
xbll
- 小波变换在图像边缘检测和降噪中的应用,小波变换在图像边缘检测和降噪中的应用,-Wavelet transform in image edge detection and noise reduction
wavelet-image-edge-detection
- 方向可调小波图像边缘检测，该算法的主要功能是通过小波变换将图像的边缘检测出来。图像的边缘，按像素点来看应该是灰度值突变的地方，方向可调小波边缘检测正式应用这一特性将图像的边缘提取出来-The steerable wavelet image edge detection, the main function of the algorithm is the edge of the image detected by the wavelet transform. The edge of the ima
image-processing
- 利用matlab实现图像处理里的实现图像边缘检测、图像分割、特征提取以及图像数字识别等任务。 对图像分别进行模糊、锐化、和直方图均衡化处理，画出处理结果。实现整幅图像的边缘检测，可以看出有肖像画或素描的效果，画出处理结果。-Matlab realize image edge detection in image processing, image segmentation, feature extraction and image numeral recognition task. Fuzz
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
Edge-Detection
- 这里有十三篇关于图像边缘检测的实用英文论文。-There are thirteen of Practical English papers on edge detection.
EDGEDETE
- 小波变换的图像处理，基于小波变换的图像边缘检测代码-Wavelet transform image processing, based on wavelet transform image edge detection code
XJWJ
- 基于LabVIEW的图像边缘检测的算子组合优化研究 改基于SPI总线的多路高速数据采集系统的设计-Image Edge Detection Based on LabVIEW combinatorial optimization study of the operator to change the SPI bus-based multi-channel high-speed data acquisition system design