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UrbaneverydayusewatervolumefromregressionmodelARfo
- 本文介绍的是自回归模型的实际中的运用，对于理解该模型很有用-This article describes the auto-regressive model of the actual use of the model for understanding the very useful
sasyingyongmoxin
- 这个ppt详细的讲述了如何适用sas软件，这在回归模型中的用处较大。-sas
regress
- 通过这个实验，熟悉并能够灵活运用曲线回归或直线回归的方法去解决实际生活中的问题。-Through this experiment, familiar and flexible use of curvilinear regression or linear regression methods to solve real life problems.
svm-chinese
- 非线形回归，支持向量机理论。详细地介绍了支持向量机的数据基础。举例说明支持向量机的应用。-Non-linear regression, support vector machine theory. Detailed descr iption of the support vector machine data base. Illustrate the application of support vector machines.
CSIMULATIONOFWINDPOWER
- 风力发电机组不同于火电等传统发电机组的最大之处 在于其原动机功率的本质不可控，这是由风速的易变性和不 可控性造成的。风速状况对风力发电系统的性能有着重要的 影响，也使得风速模型成为风力发电系统仿真模型的重要部 分。该文针对风速随机变化的特性，在风速统计特性研究的 基础上，用自回归滑动平均(ARMA)方法建立了具有一定 功率谱密度特性的风速模型。对该模型所模拟的风速序列进 行了分析和验证，并与现有仿真程序中风速模型的结果进行 了对比，结果表明该文提出的ARMA模型能
Co
- 由于大多数变速箱系统下运作的变负荷影响振动系统的签名和一般很难识别错误的发生,我们开发了基于故障检测方案 使用自回归模型的残差拟合,计算得到的数据,在不同的负载条件下的一个变速箱。这个故障检测方案然后提出和测试使用完整的终身获得的数据从一个齿轮箱操作fr -Since most gearbox systems operate under varying load which affect the vibration signature of the sy
libsvm
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用，该文本为其说明文件-The LIBSVM Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) associate development and design of a simple, easy to use
dyzbhg.m
- 多元线性回归的算法-Multiple linear regression algorithm
data-mining
- SPSS下数据挖掘实例，关于BMI和心血管疾病的逻辑回归分文分析，包括原始数据分析过程和论文-The following examples of SPSS data mining on BMI and cardiovascular disease penny logistic regression analysis, including raw data analysis process and papers
AutoRegression
- AR自回归模型，主要介绍时间序列分析中重要的一个模型。-AR autoregression model, time series analysis introduces an important model.
huiguifenxi
- 介绍数据挖掘中回归分析的相关内容，从总体上介绍基本方法和思路-Introduce the related content of regression analysis in data mining, introduces the basic methods and ideas from the general
learning-of-RVM
- 对RVM分类及回归原理的介绍，可以帮助初学者很好的学习相关向量机-RVM classification and regression principle of the introduction, can help beginners learn very good relevance vector machine