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C_CPaper
- 摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后取平均的方法 ,并重点讨论了带噪序列的和 估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对和的估值具有较好的有效性和可靠性。关键词:非线性时间序列 关联积分 重构参数 平均
wavelet-HMM
- 基于小波域隐马尔可夫模型的时间序列分析_平滑_插值和预测-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Model analysis of time series interpolation and forecasting _ smooth _
AutoRegression
- AR自回归模型，主要介绍时间序列分析中重要的一个模型。-AR autoregression model, time series analysis introduces an important model.
suanfa1
- 用冒泡和快速排序算法对一个足够长的数据序列进行排序，比较两种算法的时间复杂度，记录所用时间并分析。实验数据随机产生（数据的取值范围在1～100000之间，数据个数由用户从终端输入）。 -With a bubble sort algorithm and fast enough for a long sequence of data to sort, compare two time complexity of the algorithm, the time spent recording an
Time-Series-Analysis-in-Building
- 时间序列分析在建筑变形监测方面的应用，可以用于形变监测方面的初步学习分析等-Time series analysis in monitoring the deformation of the building can be used for analysis of the preliminary study of deformation monitoring, etc.