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搜索资源列表

  1. classification

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  2. 基于K均值算法的模糊分类器具有很好的分类效果,用它可以很准确的对训练样本进行分类. 此方法是将K均值算法应用于训练数据的聚类,对每个聚类的半径和聚类的中心都是可计算的. 而模糊系统设计方法就是用模糊度来描述聚类, 对训练数据进行高效且准确的分类.-based on K-mean Algorithm,it can Classify the original data very well!
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:143743
    • 提供者:刘明
  1. ColorImageSegmentation

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  2. Color Image Segmentation using K-mean . Matlab Code
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-13
    • 文件大小:19979
    • 提供者:Tallha Akram
  1. Km

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  2. In data mining, k-means clustering is a method of cluster analysis which aims to partition n observations into k clusters in which each observation belongs to the cluster with the nearest mean. This results in a partitioning of the data space into Vo
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-24
    • 文件大小:691
    • 提供者:pongpan
  1. 9552010E202

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  2. This paper presents a new cluster validity index for nding a suitable number of fuzzy clusters with crisp and fuzzy data. The new index, called the ECAS-index, contains exponential compactness and separation measures. These measures indicate ho
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-21
    • 文件大小:3467552
    • 提供者:m
  1. K-nearest-neighbors

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  2. K MEAN CLUSTERING FOR IMAGE PROCESSING
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:3323353
    • 提供者:Nayan
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