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labeling
- a simple factor approximation algorithm for two-circle point labeling
TLC549
- TLC548和TLC549是以8位开关电容逐次逼近A/D转换器为基础而构造的CMOS A/D转换器。它们设 计成能通过3态数据输出和模拟输入与微处理器或外围设备串行接口。TLC548和TLC549仅用输入/输出时 钟（I/O CLOCK） 和芯片选择（CS） 输入作数据控制。TLC548的最高I/O CLOCK输入频率为2.048MHz， 而TLC549的I/O CLOCK输入频率最高可达1.1MHz。 有关与大多数通用微处理器接口的详细资料已由工厂 准备好，可供使用。-TLC5
ADC_parameters_TI_glossary
- TI 官方ADC参数标准术语词汇表。这份术语表汇总定义了TI公司Delte-Sigma技术、逐次逼近存储器（SAR）和流水线（A\D）转换器，并详细说明了他们的规格和性能特点-ADC parameters TI official standard glossary of terms. This table summarizes the definition of the terms of the TI Company Delte-Sigma technology, memory successi
OMP
- The problem of optimal approximation of members of a vector space by a linear combination of members of a large overcomplete library of vectors is of importance in many areas including image and video coding, image analysis, control theory, a
ads8688-chinese
- ADS8684 和 ADS8688 分别为 4 通道和 8 通道集成数据采集系统，它们基于 16 位逐次逼近 (SAR) 模数转换器 (ADC)，工作时的吞吐量可达 500kSPS。 这些器件提供了用于各输入通道的集成模拟前端电路（过压保护高达 ±20V）、支持自动和手动两种扫描模式的 4 通道或 8 通道多路复用器、以及低温度漂移的片上 4.096V 基准电压。 采用 5V 单模拟电源供电时，器件上的各输入通道均可支持 ±10.24V、 ±5.12V 和 ±2.56V 的实际双极输入范
machine--Learning-concept
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。-Machine Learning (Machine Learning, ML) is more than one field of