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Pattern_recognition_with_SVM_and_dual-tree_complex
- 这是一篇应用二分树复数小波与SVM进行模式识别的一篇文章，希望与对二分树复数小波感兴趣的人一同切磋-This is the application of two hours a tree Complex Wavelet and SVM pattern recognition for an article, with the hope that the two sub-tree Complex Wavelet interested in the interaction together
svmguide
- 这篇文章为svm guide,指导svm的运用
alaboshibie
- 基于SVM的手写体阿拉伯数字识别，提出了支持向量机的新方法-SVM-based recognition of handwritten Arabic numerals, put forward a new SVM method
pvmodel
- it is based on pv system.it is a hybrid powr system
svmdoc
- 关于SVM的说明文档，深入浅出，全英文，详细讲解-the discr iption of SVM, in english
using_matlab_to_use_SVM_to_do_classification
- matlab中用SVM做分类的使用方法,非常有用，对初学者尤为重要-using matlab to use SVM to do classification
7593
- 一篇svm多类分类的综述文章，介绍了现有的经典多类分类方法-a article about multiclass svm，introduced the existing classical methods for multiclass classification
Support-vector-machine-
- 提出了一种支持矢量机的汉语声调识别新方法。论文首先在基频和对数能量的基础上，建立了一个适合于支 持矢量机分类的等维声调特征。然后对支持矢量机的多分类策略和不同核函数对声调识别的影响进行了实验研究。 与BP神经网络相比，支持矢量机具有更高的识别率和更强的推广能力。-This paper presents a novel support vector machine based Chinese tone recognition method．A new tone recognition
Custom-Evaluation
- 提出一种基于粗糙集与支持向量机的客户动态评估方法。根据客户群特点从当前价值、潜在价值和附加价值三个维度分析并构建客户评估指标，利用指标的年增幅率监测客户价值的变化规律。应用粗糙集布尔推理算法、粒子群算法实现连续属性离散化和知识约简。通过10-重交叉验证和网格搜索技术获取最优惩罚因子与核参数，缩放样本数据集并完成支持向量机一对一分类器的训练与测试。结果表明该评估方法能够实现周期性的客户价值评估与细分，具有很强的泛化能力。- A customer dynamic evaluation method
Machine-Learning
- 机器学习的讲义和作业，包括了SVM、隐氏马尔科夫和朴素贝叶斯等方法，非常适合初学机器学习的人！-Machine learning lectures and assignments, including SVM, Hidden Markov and Naï ve Bayes methods, machine learning is ideal for beginners！
Wind-speed-prediction
- 基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论建立的风速预测模型进行了比较。仿真结果表明,文中所提模型在预测精度和运算速度上皆优于其他模型。 -Based on least squares support vector machine the
SVM-with-Matlab
- this file use svm for classfication operation.
svm-alogrithm
- 机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解决什么问题呢？或者说EM算法是因为什么而来到这个世界上，还吸引了那么多世人的目光-Expectation Maximization Algorithm
HadoopPSVM
- 基于Hadoop和Spark环境下的SVM分类的实现，该包括Spark环境配置。-Spark and implement SVM classification Hadoop-based environment, which includes Spark environment configuration. .