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Web
- 已有的文本过滤受限，所以对现有的文本过滤软件进行了算法改进，对现有的问题进行分析，故而有着实用价值，但是文本过滤仍然有着不能弥补对图形图象的无效，所以有必要对图象视频等进行过滤
P
- 随着信息技术的发展，以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来 源。人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识的工具。近年来针 对文本数据的文本挖掘已逐渐成为人们研究的新课题。其中，对于文本聚类的研 究己经引起了广泛的重视，并取得了良好的成果。 本文首先对数据挖掘流程以及数据挖掘分类和各自的研究现状及发展进行了 概括的介绍；然后结合汉语自身的相关特点详细的分析了中文文本自动聚类中所 涉及到的关键问题及其技术；接着介绍了人工神经网络技术的发展的现状和特点
Web-text-mining-in
- 基于Web中文本信息采集的研究与分析，Web 挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算语言学、信息学等多个领域-Web-based Chinese information collected in this research and analysis, Web mining is an integrated technology, involving Web, data mining, computational linguistics, information science and
TextminingtechnologySummary
- 文本挖掘，是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过 程 对其进行深入的研究势必将极大地提高人们从海量的文本数据中提取信息的能力，具有很高的商业价值。-Text mining, that have a rich semantic text analysis in order to understand the content and significance of the process it contains its in-depth study is bound
Text-digital-watermarking-technology
- 文本数字水印技术极富挑战性. 首先简述了文本的分 类 然后介绍了文本数字水印技术领域的主要研究成果和最新进展,包括基于文档结构、自然语言 处理技术和传统图像水印技术三类方法 从容量,鲁棒性,技术基础等方面比较了现有成果,分析了 各类方法的主要优缺点 最后在总结现有成果的基础上展望了文本数字水印技术的前景,指出了该 技术未来可能的研究重点以及待改进和研究的方向.-Text digital watermarking technology challenging, first outl