随着信息技术的发展，以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来

源。人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识的工具。近年来针

对文本数据的文本挖掘已逐渐成为人们研究的新课题。其中，对于文本聚类的研

究己经引起了广泛的重视，并取得了良好的成果。

本文首先对数据挖掘流程以及数据挖掘分类和各自的研究现状及发展进行了

概括的介绍；然后结合汉语自身的相关特点详细的分析了中文文本自动聚类中所

涉及到的关键问题及其技术；接着介绍了人工神经网络技术的发展的现状和特点

及其在聚类中的应用。-A completed som algrithm