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  1. 小波分解在图像放大缩小中的应用

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  2. 小波分解在图像放大缩小中的应用-wavelet decomposition in Image Zooming Application
  3. 所属分类:编程文档

    • 发布日期:2012-10-15
    • 文件大小:286229
    • 提供者:none
  1. compressive-sensing-for-CR

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  2. 多天线压缩宽带频谱感知在认知无线电,多级加权小波包分解在宽带频谱感知用在认知无线电上。-Compression of broadband multi-antenna spectrum sensing in cognitive radio, multi-level weighted wavelet packet used in the broadband spectrum sensing in cognitive radio on.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1550918
    • 提供者:罗海涛
  1. An_Improved_of_spiht_Algorithm_Based_on_Variable_T

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  2. 針對傳統小波變換過程復雜的缺點和SPIHT算法編碼過程重復運算、存儲量大的問題,首先分析了小波基和小波分解層數的選擇,然后提出了一種新的可變閾值的SPIHT算法,該算法利用可變閾值對SPIHT算法中不重要像素列表(LIP)和不重要系數列表(LIS)進行分類得到一種更有效的編碼算法.仿真結果表明,該算法的壓縮整體性能要好于SPIHT算法.-Wavelet transform for the traditional complex process shortcomings and repeat th
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:274038
    • 提供者:jason..
  1. mallat

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  2. 小波分解,能够对离散信号进行小波分解处理并重构-Wavelet decomposition, can be a discrete wavelet decomposition of signal processing and reconstruction
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:684
    • 提供者:zha
  1. Noise-reduction-algorithm

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  2. 对设备进行故障诊断的主要方法就是测量故障 设备的振动或噪声, 并对其进行分析, 从而找出故障原因。然而振动或噪声信号中除了对分析故障有用的信息外, 还有大量的噪声成分。只有有效地滤除噪声, 才能获得有用的信息, 从而得到可靠的分析结论。传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器, 滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号, 采用传统处理方法有着明显的局限性。小波变换为信号去噪提供了一种有效的方法, 小波阈值去噪具有传统方法不可比拟的优越性。但是小波分解的频域重
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-11-13
    • 文件大小:267019
    • 提供者:哈哈
  1. xiaobo--pcnn

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  2. 图像融合论文,基于小波分解和PCNN的图像融合方法-Image fusion papers, wavelet decomposition and image fusion method based on PCNN
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:502728
    • 提供者:冯晓洁
  1. enframe

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  2. 小波分解语音增强中使用的分帧函数定义,使用时需另外建立文件定义-Wavelet decomposition is used in speech enhancement of framing function definitions, when used to create additional file definition
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:681
    • 提供者:txx
  1. haar-noissin-

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  2. 分别用haar 小波和db2 小波对noissin 信号进行一维离散小波分解-haar db2 noissin
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:11743
    • 提供者:孙笑
  1. db4

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  2. 用db4 小波对一幅图像进行二维2 尺度分解后􀈆 在不同方向上获得其重构图像。-The image is reconstructed in two directions by using db4 wavelet to decompose an image in two directions.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:12223
    • 提供者:孙笑
  1. 小波基函数

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  2. 我们通常用的函数dbn中的n就是这个小波函数的消失矩; 消失矩越大,它的支撑长度就越大,通常是支撑长度不少于2*n-1的; 消失矩越大,对应的滤波器越平坦,而且小波函数的振荡很强. 光滑函数在利用小波展开后的零点越多,也就是说小波的消失矩的大小, 决定了小波逼近光滑信号的能力.这一点也可以用来进行图像压缩. 越大的消失矩将使高频系数越小,小波分解后的图像能量也就很集中,压缩比例就越高. 通常我们都愿意采用消失矩较高的小波函数. 我们可以对一个信号,采用不同的消失矩的小波函数来分
  3. 所属分类:编程文档

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