針對傳統小波變換過程復雜的缺點和SPIHT算法編碼過程重復運算、存儲量大的問題,首先分析了小波基和小波分解層數的選擇,然后提出了一種新的可變閾值的SPIHT算法,該算法利用可變閾值對SPIHT算法中不重要像素列表(LIP)和不重要系數列表(LIS)進行分類得到一種更有效的編碼算法.仿真結果表明,該算法的壓縮整體性能要好于SPIHT算法.-Wavelet transform for the traditional complex process shortcomings and repeat th

我们通常用的函数dbn中的n就是这个小波函数的消失矩; 消失矩越大,它的支撑长度就越大,通常是支撑长度不少于2*n-1的; 消失矩越大,对应的滤波器越平坦,而且小波函数的振荡很强. 光滑函数在利用小波展开后的零点越多,也就是说小波的消失矩的大小, 决定了小波逼近光滑信号的能力.这一点也可以用来进行图像压缩. 越大的消失矩将使高频系数越小,小波分解后的图像能量也就很集中,压缩比例就越高. 通常我们都愿意采用消失矩较高的小波函数. 我们可以对一个信号,采用不同的消失矩的小波函数来分