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OFDM
- 针对在无线电监测和认知无线电系统中,信号参数估计这一重要问题,证明了OFDM信号具有循环平稳性的必要条件是加循环前缀或有非矩形脉冲成型,并以线性周期时变变换(LPTV)模型为基础,推导了OFDM信号的循环谱表达式-For radio monitoring and cognitive radio systems, signal parameter estimation of this important issue, the necessary condition for the OFDM sig
Noise-reduction-algorithm
- 对设备进行故障诊断的主要方法就是测量故障 设备的振动或噪声, 并对其进行分析, 从而找出故障原因。然而振动或噪声信号中除了对分析故障有用的信息外, 还有大量的噪声成分。只有有效地滤除噪声, 才能获得有用的信息, 从而得到可靠的分析结论。传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器, 滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号, 采用传统处理方法有着明显的局限性。小波变换为信号去噪提供了一种有效的方法, 小波阈值去噪具有传统方法不可比拟的优越性。但是小波分解的频域重
youcheng
- 对于时间序列平稳性分析的游程检验法,对于数据平稳性分析有很强的实用性-For stationary time series analysis runs test method for stability analysis of the data has a strong practical
突变检验
- 时间序列突变点检测(一种突变方法可能不准确,采用多种方法求交集)——>分段时间序列平稳性检验——>不满足平稳性的采用趋势检验,并增加趋势成都表述。
时间序列的Eviews教程
- 如何用eviews完成对时间序列数据的平稳性检验、建立模型、显著性检验等。