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rbf_mems
- 为了提高使用精度，研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了 该陀螺仪随机漂移数据的平稳性，并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论， 采用梯度径向基（RBF）神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明：相比经典RBF网络模 型而言，这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特；相对于季节时间序列模型而 言，其补偿效果提高了大约15％。
Gabor变换在模态参数辨识中的应用
- 对Gabor时频变换在模态参数辨识中的应用进行了探讨,将基于Gabor系数展开的时频滤波方法作为参数辨识的前处理手段之一,该方法对于平稳、非平稳信号都适用。根据信号在时频域内的分布特征,可以直接观测系统的频率分布情况、模态密集程度、能量聚集性、各通道响应信号所含特征量的多少等信息,从而对响应信号的特征构成进行初步判断,并通过剔除、截取等操作实现对响应信号的滤波,更有利于模态参数的辨识。
OFDM
- 针对在无线电监测和认知无线电系统中,信号参数估计这一重要问题,证明了OFDM信号具有循环平稳性的必要条件是加循环前缀或有非矩形脉冲成型,并以线性周期时变变换(LPTV)模型为基础,推导了OFDM信号的循环谱表达式-For radio monitoring and cognitive radio systems, signal parameter estimation of this important issue, the necessary condition for the OFDM sig
PID
- PID算法控制，PID 控制技术，是最简单的闭环控制技术之一，一般都是利用单反馈或者 多反馈来实现对控制对象的调节，实现被控对象的可控性和可预知性的控制。 使得设备运行的更加的可靠，合理且平稳。 -pid Control algorithm
Debug
- 车辆控制,控制汽车用电机的性能及车辆运行得平稳性-Vehicle control, control of the car with the performance of the motor and vehicle running smoothness
Noise-reduction-algorithm
- 对设备进行故障诊断的主要方法就是测量故障 设备的振动或噪声, 并对其进行分析, 从而找出故障原因。然而振动或噪声信号中除了对分析故障有用的信息外, 还有大量的噪声成分。只有有效地滤除噪声, 才能获得有用的信息, 从而得到可靠的分析结论。传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器, 滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号, 采用传统处理方法有着明显的局限性。小波变换为信号去噪提供了一种有效的方法, 小波阈值去噪具有传统方法不可比拟的优越性。但是小波分解的频域重
youcheng
- 对于时间序列平稳性分析的游程检验法，对于数据平稳性分析有很强的实用性-For stationary time series analysis runs test method for stability analysis of the data has a strong practical
caihuoqichelunwen
- 汽车变速器是汽车总成部件中的重要组成部分，是主要的传动系统。变速器的结构对汽车的动力性、经济性、操纵的可靠性与轻便性、传动的平稳性与效率等都有直接影响。 本设计是依据时代牌货车BJ1020V0J31的相关参数，通过各部分参数的选择和计算，设计出一个令自己满意的手动变速器。其设计的基本内容是有：变速器传动机构布置方案，变速器主要参数的选择，变速器各挡传动比确定以及分配，变速器各挡齿轮齿数分配，变速器齿轮的设计与计算，变速器轴和轴承的设计计算，操纵机构设计，以及手绘制装配图和零件图等八项内容。在
control-technology
- 数控系统运动平稳性和轮廓精度控制技术研究-Research on control technology of motion stability and contour accuracy of NC system
CPI_forecast
- 时间序列分析：平稳性，正态性检验，自相关偏高相关函数计算-Time series analysis: stationary, normality test, autocorrelation high correlation function calculation
突变检验
- 时间序列突变点检测（一种突变方法可能不准确，采用多种方法求交集）——>分段时间序列平稳性检验——>不满足平稳性的采用趋势检验，并增加趋势成都表述。
时间序列的Eviews教程
- 如何用eviews完成对时间序列数据的平稳性检验、建立模型、显著性检验等。