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MATLAB 数值计算
- 科研和工程计算可分为数值计算和符号计算两类。数值计算具有适应性强、应用广泛的优点。MATLAB凭借其卓越的数值计算能力而称雄世界。随着科研领域、工程实践的数字化进程的深入，具有数字化本质的数值计算显得愈益重要。 今天计算机几乎已经普及到每个从事工程和科研的从业人员，普及到每个正在接受理工科培养的学生。计算机软硬件的普及使人们拥有了前所未有的计算潜能，激发了人们质疑旧方法尝试新算法的欲望，鼓舞了人们用新计算能力试探解决实际问题的雄心。 本章内容显著不同于常见的数值计算教科书。本章的讨论围绕
kie-V4.0
- 微分方程组数值解方法，music高阶谱分析算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Numerical solution of differential equations method, music higher order spectral analysis algorithm, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network.
faigou-V1.3
- 微分方程组数值解方法，最小均方误差（MMSE）的算法，基于负熵最大的独立分量分析。- Numerical solution of differential equations method, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Based on negative entropy largest independent component analysis.
gt377
- 采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，微分方程组数值解方法。- Partial least squares method, Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Numerical solution of differential equations method.
欧拉法与梯形法的程序代码
- 这是一份使用欧拉法与梯形法计算微分方程数值解的程序代码，附有画图代码以及详细注释！
Runge-Kutta法
- 龙格库塔方法的理论基础来源于泰勒公式和使用斜率近似表达微分,它在积分区间多预计算出几个点的斜率,然后进行加权平均,用做下一点的依据,从而构造出了精度更高的数值积分计算方法。