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基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
Holtek指令集说明
- 指令寻址方式有下面5种： 1、立即寻址 此一寻址法是将立即的常数值紧跟在运算码（opcode）后，例如： MOV A,33H ADD A,33H 2、直接寻址 直接寻址的情况只允许在存储器之间作数据传送，例如： MOV [33H],A CLR [33H] 3、间接寻址 在间接寻址方式中，必定要使用到间接寻址暂存器（R0，R1），例如： MOV R0,A MOV A,R0 4、特殊暂存器寻址 此一寻址方式完全是针对某一暂存器作运算，例如： CLR WDT CLR WDT1 5、指针寻址 指针寻址只
Matlab曲线拟合 最小二乘法 polyfit
- 已知离散点上的数据集 ，即已知在点集 上的函数值 ，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使 在原离散点 上尽可能接近给定的 值，这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法，该方法是寻找函数 使得最小
ARMshilingji
- ARM指令集 ARM微处理器的指令集是加载/存储型的，也即指令集仅能处理寄存器中的数据，而且处理结果都要放回寄存器中， 而对系统存储器的访问则需要通过专门的加载/存储指令来完成。ARM微处理器的指令集可以分为跳转指令、数据处理指令、 程序状态寄存器（PSR）处理指令、加载/存储指令、协处理器指令和异常产生指令六大类。下面是ARM微处理器的基本指令。-ARMshilingji
LMS
- 自适应的LMS算法及其应用 本实验通过一个二阶自回归过程来研究实时数据集平均对LMS算法的影响 包含MATLAB代码-LMS algorithm
Contacts
- 个人通信录c++版完整代码，记录了同学（包含一起上学的学校名称）、同事（包含共事的单位名称）、朋友（包含认识的地点）、亲戚（包含称呼）等与本人有关人员的数据集。-Personal communications recorded c++ version of the full code, record the students (including name of the school to school together), colleagues (including working with
Apriori
- 实现简单apriori算法，主要用于挖掘小型数据集-Simple apriori algorithm, mainly used for digging small data sets
SK212
- 学习型无线解码芯片SK212(SK202升级版)代替PT2272,可解码PT2262和EV1527 主要特性 ☆兼容市面大多数固定码编码芯片：如PT2262、PT2242、EV1527等 ☆集锁存、暂存、互锁、触发四种功能一体，通过跳线选择 ☆支持PT2262(三态地址码)和EV1527(20位地址码)遥控器混合学习 ☆支持4位数据码的输出，并且有VT输出 ☆内置高精度振荡器，不需外接晶振 ☆ 自动适应发射端振荡电阻 ☆智能学习，无需手工编码 ☆内置存储
EhCache 分布式缓存集群方案
- EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是 Hibernate 中默认的 CacheProvider。由于 EhCache 是进程中的缓存系统，一旦将应用部署在集群环境中，每一个节点维护各自的缓存数据，当某个节点对缓存数据进行更新，这些更新的数据无法在其它节点中共享，这不仅会降低节点运行的效率，而且会导致数据不同步的情况发生。例如某个网站采用 A、B 两个节点作为集群部署，当 A 节点的缓存更新后，而 B 节点缓存尚未更新就可能出现用户在浏览页面的时候，一会是
hadoop 升级步骤
- 本文是我自己总结的多篇文档的合集，文档详细的记录了hadoop1.x 升级到hadoop2.x的步骤和可能遇到的问题以及解决的办法。是大数据处理必不可少的好文章。
LinkList
- C数据结构课程设计 交集与并集的函数代码模块-C curriculum design and the intersection of function and set the code module
W560-3G-WCDMA-GPRS-DTU-DOC_160627
- 成都移讯通科技 W560 DTU是一款基于WCDMA/GPRS 3G/2G网络自适应的无线数据传输终端设备， 提供全透明数据通道， 可以方便的实现远程、 无线、 网络化的通信方式， 让您的设备轻松实现与 Internet 的无线连接，具有体积小、稳定性高、抗干扰强、组网灵活、安装简单、维护成本低等特点。广泛应用于无线数传、工业控制、远程监控、集抄系统、无线电表、无线pos机、电力监控、物联网、智能网、智能家居等多种领域。-Chengdu XunTong technology W560 DTU i
Delphi数据封包数据与C#DataSet数据集的互转
- 鉴于Delphi在windows桌面开发程序的优秀表现，发挥Dephi桌面开发的余威，将C#的DataSet数据集数据转换成Delphi的数据封包，已便充分利用Delphi在windows桌面开发程序的优越性，同时利用好已有开发出来的C#DataSet数据集，对于企业之前有使用到Dephi开发的应用程序，平滑的过渡到.net开发的系统来说，是有非常重要意义的。由于当前关于这方面的文章介绍相当少，为此，作者将就两者之间的互换进行详细介绍，力求大家都能快速的实现将C#DataSet的数据集转换为De
利用决策树对西瓜数据集分类
- 周克华机器学习决策树章节题目，要求用决策树对西瓜数据集3.0进行分类
高密度电法仪器说明书
- 高密度电法仪是集电剖面、电测深、激发极化法为一体，采用密点距布点进行二维或三维地电测量的物探方法。由于它具有观测精度高、数据量大、信息丰富、测量速度比电测深快等优点，因此该方法在矿产资源、工程地质、地下水勘探、地下埋设物(古墓、人防工程、地下管线)探测、岩溶探测方面得到广泛应用。
情感分类数据集-已分词
- 可用于文本情感分类的研究，其中的训练和测试集都已经过切分。
SPSS数据集-HBAT
- 该文件是用于练习SPSS基本操作的数据集
DSPIC33编程中文文档
- dsPIC33E/PIC24E CPU 采用 16 位 （数据）的改进型哈佛架构，具有增强指令集，其中包括对 数字信号处理的强大支持。CPU 具有 24 位指令字，指令字带有长度可变的操作码字段。程序计 数器 （Program Counter， PC）为 24 位宽，可以寻址最大 4M x 24 位的用户程序存储空间。 指令预取机制可帮助维持吞吐量，并使指令的执行具有可预测性。除了改变程序流的指令、双字 传送（MOV.D）指令、PSV 访问和表指令以外，大多数指令都以单周期有效执行速率执
YOLOX训练自己的数据集和TensorRT部署
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