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MUSIC_algorithm
- MUSIC 算法是利用接收数据的协方差矩阵(Rx)分离出信号子空间和噪声子空间，利用信号方向向量与噪声子空间的正交性来构成空间扫描谱，进行全域搜索谱峰，从而实现信号的参数估计。-MUSIC algorithm is used to receive data covariance matrix (Rx) to isolate the signal subspace and noise subspace, using the signal direction vector and noise su
minnorm
- MIMO信道matlab仿真程序时 一种求某矩阵范数最小的函数-A function of the minimum norm
EigenvalueDecomposition
- 基于矩阵特征值分解的功率谱估计包括特征向量估计和MUSIC估计，这两种估计方法均为非参数估计方法-Based on Eigenvalue Decomposition of power spectral estimation, including estimation and MUSIC eigenvector estimates, these two estimation methods are non-parameter estimation
Matrix_Pencil
- 出一种实现不同维间估计结果自动配对的二维频率估计算法。首先把二维频率估计问题转化成两个矩阵束的特征值问题。根据矩阵束的特征求出两个矩阵束的公共特征向量，并以此为基础同时求出两个矩阵束的特征值。算法估计误差与现有算法相近，但解决了现有算法普遍存在的配对难题。 -Matrix pencils play an important role in numerical linear algebra. The problem of finding the eigenvalues of a pencil
CONVEXBSS
- 著名教授关于非负矩阵分解的讲义，包括模型、求解、仿真、实际应用情况。特别是生物医学图像处理和卫星图像处理方面。-CONVEX ANALYSIS BASED NON-NEGATIVE BLIND SOURCE SEPARATION AND ITS APPLICATIONS
xianda-zhang
- 张贤达的盲信号处理讲义 包括盲源分离，斜投影。联合对角化。非负矩阵分解的介绍-blind source separation by Pro. Zhang xian da.
Dispossal-of-signal-in-time-domain
- 讲述如何使用matlab进行基本的信号变换，包括傅里叶变换，卷积。使用矩阵的方式进行傅里叶变换，避免了使用matlab函数运算功能带来的大量时间浪费-How to use matlab to basic signal conversion, including the Fourier transform, convolution. Matrix Fourier transform, to avoid a lot of time wasted matlab function computing
wxdh
- 通过设置和实际情况相接近的干扰信号、期望信号以及噪声信号参数，来仿真采样 矩阵求逆算法、单星约束下的最小输出功率算法、单星无约束下的最小输出功率 算法分别于单星信号在单个宽带干扰信号、单个窄带干扰信号和复杂电磁干扰信 号存在时的干扰抑制性能，得出在强干扰条件下算法由优到劣的顺序是采样矩阵 求逆算法、单星约束下的最小输出功率算法和单星无约束下的最小输出功率算法， 弱干扰条件下单星无约束下的最小输出功率算法失效等结论。-By setting and close to the ac
PECLOmatricx
- PECELO派尔高矩阵通信协议，经测试可用-PECELO Pelco matrix communication protocols, can be tested
Eliminate-short-check-matrix-ring
- 对消去短环的LDPC码校验矩阵的构造进行分析，发表在通信技术上。-Eliminate short-check matrix ring construction of LDPC codes
LDPC-codes--short-loop-algorithm
- 一种LDPC码校验矩阵消短环算法，发表在计算机工程与科学上-One kind of check matrix of LDPC codes eliminate short-loop algorithm
Uniform-loop-based-on--LDPC
- 一种基于均匀环路的LDPC码校验矩阵的构造方法，发表在信号处理杂志上。-Uniform loop based on check matrix of LDPC code construction method
Based-on-cyclic-shift-matrix-of-LDPC
- 一种基于循环移位矩阵的LDPC码构造方法，发表在电子与信息学报上-Based on cyclic shift matrix of LDPC code construction method
Check-matrix-of-LDPC
- 重庆大学硕士论文，LDPC码校验矩阵构造及编码研究-Check matrix of LDPC codes constructed and Coding
QC_LDPC-code-changes
- 提出了一种码率码长灵活变化的准循环低密度奇偶校验(Quasi - Cyclic Low Density Parity Check, QC - LDPC)码,利用构造出的H 矩阵可以达到较大的圈长( girth)值,并能在 girth值不变的前提下实现码率码长的灵活变化-Puts forward a bit rate code length of flexible change must circulation Low Density parity (Quasi-Cyclic Low De
multidimensional-scaling
- 本文提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS-MAP算法相比,能够明显地提高节点三维定位的精度-This paper presents a method based on multidim
signal-parameter-estimation
- 本文分析了多级维纳滤波器的特性，在加性噪声和二维天线阵列如均匀圆阵、均匀面阵、十字阵等条件和背景下，对信源个数和信源参数估计问题进行了研究，提出了基于多级维纳滤波器前向分解特性的快速参数估计方法，同时提出了基于多级维纳滤波器的二维ESPRIT参数估计方法，该类方法无需协方差矩阵的估计运算及分解运算，计算复杂度较低。另外，还提出了对信源个数的估计算法。-This paper analyzes the characteristics of multistage Wiener filter, in t
fast-subspace-algorithm
- 为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M
Eigenspace-beamforming-based-on-SVD
- 针对特征空间波束合成器,采用对数据矩阵进行奇异值分解,利用奇异值和奇异值矢量计算最优权矢量,完成波束合成-Feature space beam synthesizer, using the singular value decomposition of the data matrix, singular values and singular value vector to calculate the optimal weight vector, and compl
Sparse-Matrix
- 在处理数据时经常需要处理稀疏矩阵，本文件包含了部分处理稀疏矩阵对角化、行列重拍等Matlab函数。-In the processing of data often need to deal with sparse matrices, this document contains some sparse matrix diagonalization, ranks remake Matlab functions.