搜索资源列表
MATLAB 数值计算
- 科研和工程计算可分为数值计算和符号计算两类。数值计算具有适应性强、应用广泛的优点。MATLAB凭借其卓越的数值计算能力而称雄世界。随着科研领域、工程实践的数字化进程的深入，具有数字化本质的数值计算显得愈益重要。 今天计算机几乎已经普及到每个从事工程和科研的从业人员，普及到每个正在接受理工科培养的学生。计算机软硬件的普及使人们拥有了前所未有的计算潜能，激发了人们质疑旧方法尝试新算法的欲望，鼓舞了人们用新计算能力试探解决实际问题的雄心。 本章内容显著不同于常见的数值计算教科书。本章的讨论围绕
swerling-model
- swerling各种模型探测概率的计算程序-swerling various models detection probability calculation program
uncoded
- 简单通信系统的模型，计算误码率。在AWGN信道下-the simple model of telecommunication, the simlution of BER
Solving
- 求解双层规划问题常用的算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等)，遗传算法的求解思路是：首先对上层的决策变量编码，代人下层规划模型，通过求解下层模型的决策变量值，代入上层模型计算适应度值，然后进行交叉、变异、选择操作，最后求出最优解。-Solving Bilevel Programming Problems with pole algorithm commonly used algorithms, direct search method, descent
gtxsheji
- 本论文在简要阐述了各种光纤数字传输系统技术及其原理的基础上，通过比选确定出了符合钦州至崇左路段的较先进的光纤数字传输系统方案，确定其光纤通信系统采用SDH传输方案。在SDH传送网分层模型的基础上，对SDH传送网各层功能、信号流程、网络配置作了详细的阐述，同时说明了SDH传送网特有的复用映射原理。根据钦州至崇左路段的实际情况计算确定了系统中的重要参数，选择出了网络拓扑结构，按最坏值设计法进行了中继段长度的计算，编制了网络组织图、通道组织图及通信系统总体框图等。所设计的的高速公路光纤数字传输系统达到
multidimensional-scaling
- 本文提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS-MAP算法相比,能够明显地提高节点三维定位的精度-This paper presents a method based on multidim
fast-subspace-algorithm
- 为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M
23
- 入了马尔科夫模型来计算词汇语义相似度， 实验证明，算法取得较理想的实验结果． 关-Into the Markov model to calculate the lexical semantic similarity Experiments show that the algorithm to obtain better experimental results. Close
并行计算概述
- 并行计算概述，介绍并行计算的概念、基本术语，体系结构、存储结构、编程模型等
yichuan
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的-GA (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian theory of evolution by natural selection and genetic mechanism of biological e
wsnmg
- 定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算 法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了 一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距 离节点选择模型, 选出部分参考节点参与定位和信息转发, 节约能耗. 接着基于选择的或所有接收的参 考节点构建采样区域, 进行网格划分, 使用网格单元数计算最大采样次数, 在采样区域内采样并使用误 差补偿的运
mimo_ofdm
- MIMO——OFDM系统仿真，信道模型建立，信道容量计算，误比特率计算算法，信道自适应选择算法等，还有-MIMO- OFDM system simulation, channel modeling, channel capacity calculation, bit error rate calculation algorithm, adaptive channel selection algorithm, as well as
paper1
- 服务计算中服务质量的多目标优化模型与求解研究.pdf-Model Study of Multi- objective service quality service optimization calculations
jk116
- 主要是基于mtlab的程序，MinkowskiMethod算法 ,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。- Mainly based on the mtlab procedures, MinkowskiMethod algorithm, matlab implements five gray correlation degree computing model.
qing-V8.1
- 对于初学matlab的同学会有帮助，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,通过反复训练模板能有较高的识别率。- Matlab for beginner students will help, matlab implements five gray correlation degree computing model, Through repeated training LpCSBgplate have higher recognition rate.
sui_v35
- BP神经网络的整个训练过程,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,外文资料里面的源代码。- The entire training process BP neural network, matlab implements five gray correlation degree computing model, Foreign materials inside the source code.
pangyangjing
- 该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),最小均方误差（MMSE）的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical methods), Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Using weighted model no
is687
- 包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,是国外的成品模型，光纤无线通信系统中传输性能的研究。- Including compression ratio, image restoration computing uptime and peak signal to noise ratio, Foreign model is finished, Fiber Transmission wireless communication system performance.
feibuigiu
- matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用于信号特征提取、信号消噪。- matlab implements five gray correlation degree computing model, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, For feature extraction, signal de-noising.
python-pypro4sail模块PROSPECT模型模拟代码实例
- pypro4sail模块需要在github下载，该代码内包含几个部分：变换不同输入参数获取波长-反射率数组，计算五个常见的植被指数作为因变量，波长为自变量，并拟合该曲线，计算R²、RMSE等统计参数。 需要的uu可以根据注释，按照自己的要求稍加改动即可使用！