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结合马尔可夫过程，提出一种概率论的声源定位算法，并给出了基于DSP的机器人实现。其中声源定位部分采用三个麦克风呈三角形放置，为减小由于噪声等引起的TDOA估计误差，采用马尔可夫过程计算时延，这样计算的时延会更可靠。该方案中的声源定位也属于一维定位，即只需知道声源的方向角-Combination of Markov process, a probability theory of sound source location algorithm, and give the robot based o
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MUSIC 算法是利用接收数据的协方差矩阵(Rx)分离出信号子空间和噪声子空间，利用信号方向向量与噪声子空间的正交性来构成空间扫描谱，进行全域搜索谱峰，从而实现信号的参数估计。-MUSIC algorithm is used to receive data covariance matrix (Rx) to isolate the signal subspace and noise subspace, using the signal direction vector and noise su
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本文利用软输入软输出信道译码器输出对数似然比随相位偏差变化的规律得到低信噪比MPSK信号的
相位偏差代价函数，并提出一种求解该代价函数的迭代相位搜索方法，以相对较小的运算量实现较高精度的相
位估计。仿真表明，该算法在低信噪比下具有稳定的性能，并且能够克服大多相位估计算法都存在的相位模糊
问题。-In this paper, the soft input soft output channel decoder output log-likelihood ratio with the v
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Accurate measurement of ECG template parameters
is an important requirement of quantitative ECG analysis,
particularly if the results of ECG signal analysis are to be used
for clinical purposes. However, the accuracy with which these
paramete
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本文分析了多级维纳滤波器的特性，在加性噪声和二维天线阵列如均匀圆阵、均匀面阵、十字阵等条件和背景下，对信源个数和信源参数估计问题进行了研究，提出了基于多级维纳滤波器前向分解特性的快速参数估计方法，同时提出了基于多级维纳滤波器的二维ESPRIT参数估计方法，该类方法无需协方差矩阵的估计运算及分解运算，计算复杂度较低。另外，还提出了对信源个数的估计算法。-This paper analyzes the characteristics of multistage Wiener filter, in t
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为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M
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A new and efficient algorithm for high-density salt
and pepper noise removal in images and videos is proposed.The existing non-linear filter like Standard Median Filter
(SMF), Adaptive Median Filter (AMF), Decision Based
Algorithm (DBA) and Rob
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A NOISE ESTIMATION ALGORITHM WITH RAPID ADAPTATION FOR HIGHLY NON-STATIONARY ENVIRONMENTS
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LS（Least Square，最小二乘法）算法是信道估计算法中最基本的算法之一。在MIMO-OFDM系统中，经常选择LS算法或其改进算法对信道进行估计。利用LS算法设计信道估计器，算法结构简单易于实现，且估计器不需要知道信道中各个收发天线对之间的自相关矩阵和噪声。-LS (further Square, Least Square) algorithm is one of the most basic algorithm of channel estimation algorithm. In M
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Signal identification represents the task of a receiver
to identify the signal type and its parameters, with applications
to both military and commercial communications. In this paper,
we investigate the identification of spatial multiplexing (
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ML法能够很好的估计信号的信噪比,基于小波变换的数字水印算法matlab代码，通过虚拟阵元进行DOA估计。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Conducted through virtual array DOA estimation.
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ML法能够很好的估计信号的信噪比,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，插值与拟合的matlab实现。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, Interpolation and fitting ma
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ML法能够很好的估计信号的信噪比,最小二乘回归分析算法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Least-squares regression analysis algorithm, ECG data and includes source code written in MATLAB.
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ML法能够很好的估计信号的信噪比,各种资源分配算法实现，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Various resource allocation algorithm, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source.
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