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基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
Halcon-key-word-and-function-
- 关于机器视觉halcon的一些学习资料，对于初学者有一定的帮助-about halcon，it s help the fresh
深度学习
- 深度学习及其应用-----机器学习学术报告。
gpml
- 高斯过程在机器学习中的应用，非常经典的一本书-gaussian processes and machine learning
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- 杨梦铎博士：李群机器学习十年研究进展.pdf-Dr. Yang Mengduo: Lie Machine Learning Research .pdf years
fgwtv
- 是机器学习的例程，包含收发两个客户端程序，插值与拟合的matlab实现。- Machine learning routines, Transceiver contains two client programs, Interpolation and fitting matlab implementation.
qie-V3.2
- AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,是机器学习的例程，是信号处理的基础。- Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Machine learning routines, Is the basis of the signal processing.
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- 是机器学习的例程，最大信噪比的独立分量分析算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。- Machine learning routines, SNR largest independent component analysis algorithm, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area.
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- 基于负熵最大的独立分量分析，是机器学习的例程，抑制载波型差分相位调制。- Based on negative entropy largest independent component analysis, Machine learning routines, Suppressed carrier type differential phase modulation.
qbade
- 包括脚本文件和函数文件形式，是机器学习的例程，信号维数的估计。- Including scr ipt files and function files in the form, Machine learning routines, Signal dimension estimates.
俄罗斯圣光机机器学习第一节课课件
- 俄罗斯圣光机机器学习第一节课课件 machine learning 1st lecture slide
机器学习算法间隔分类
- 这个机器学习算法具有广泛的应用性，推荐给需要的人！
机器学习_吴恩达
- 配套吴恩达机器学习的视频看了下，都是很基础的，很适合入门。
机器学习教程
- 本书提供了机器学习中python编程的内容，可供机器学习、人工智能从业者学习使用
机器学习实战-中文版
- 机器学习实战-中文版，使用python代码进行编程。
利用决策树对西瓜数据集分类
- 周克华机器学习决策树章节题目，要求用决策树对西瓜数据集3.0进行分类
李宏毅机器学习代码
- 李宏毅老师的机器学习代码，适合入门，简单到复杂，python语言。
机器学习实验代码
- 数据挖掘与机器学习的实验课结果及代码。自己写的，加上老师的指导。
《机器学习实战》
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