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一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法.该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析,在多尺度上提取序列的形状特征.然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式.该算法可以匹配不同长度的序列,并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换.
一种基于区域匹配的图像拼接算法
- 本文提出了一种基于区域匹配的图像拼接算法, 将一幅图像分别从左上、 左下、 右上、 右下四个方位逼近另一幅图像,并在其上作水平平移, 对两幅图像的重叠区域进行相关度计算, 以获得最佳匹配点,实现拼接操作。该算法的有效性及精准性得到验证,结果令人满意。