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wordseg
- 中文文本分类中对文本进行分词处理，以降温本表示称词的集合，然后用词向量来进行分类。-Chinese text classification of text-word processing, said to cool the pool said the words, then word vector to classify.
TextCategorization
- 基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。-based on Bayesian algorithms to achieve the Chinese text classification procedure. Can the Chinese text classification identification, the us
一个基于概念的中文文本分类模型
- 一个基于概念的中文文本分类模型-a concept based on the Chinese text classification model
wenbenfenlei
- 中文文本分类的语料库，比较全面，可用于进行分类训练时-Chinese text classification of Corpus, more comprehensive, and can be used for classification of training
webclass
- 中文文本分类算法文档 属于论文CAJ格式的-Chinese text classification algorithm paper documents belonging to the CAJ format
textcategoraization
- svm算法的中文文本分类 找的很辛苦啊
wordsegmentbasedonChinesetext
- 一种基于中文文本分类的分词方法，区别于常用的基于字符串匹配等方法，并利用数据库特有的查询技术设计和实现了该分词系统
基于KNN的中文文本自动分类研究
- 在介绍SVM和KNN分类算法的基础上,提出了一种新的、较简单的,但更为合理的基于表模型的文档表示方 法,阐述了一种基于表模型的分类算法———TableKNN算法。通过实验比较TableKNN算法与传统KNN算法应用于文 本分类的效果,证实了TableKNN算法在处理文本分类问题上的优越性。
一种中文文本聚类的研究.rar
- 这里设计了一个中文文本聚类模型CTCMCChinese'Pext Clustering Model)，并针对模型中涉及到的特征表示、特征提取、特征向量调整和聚类算法等问题进行了研究。
SOApprocah方法的源程序下载
- SOApprocah方法的源程序下载 基于经典的PMI-IR方法，进行中文文本情感分类算法。,Download source SOApprocah methods based on the classic PMI-IR method for Chinese text classification algorithm emotion.
SVM.VC实现的中文文本分类器
- 一种使用VC实现的中文文本分类器,实现了支持向量机,一种使用VC实现的中文文本分类器,实现了支持向量机
svm.rar
- 中文文本分类，应用SVM对中文文本进行分类，具有高性能,Chinese text classification, applications to the Chinese version of SVM for classification, with high-performance
cao
- 利用SVM算法来进行中文文本分类像百度一样提取关键字，把一句话里的如动词、名词、形容词...分类出来-Using SVM algorithm for Chinese text categorization, like extracting keywords as Baidu, the sentence in the verbs, nouns, adjectives ... Sort out
tztqjsydm
- 贝叶斯公式,文本分类,中文分词,VC++开发,方便实用和开发-beyes,text classify
FinalProject
- 基于中文文本分类的毕业设计，有源码和开题报告及论文。-Chinese text classification based on the graduation design of the open-source and title reports and papers.
bb
- 中文文本分类相关算法的研究与实现，介绍文本分类方法-Chinese text classification research and implementation of related algorithms, text classification introduced
Chinese-text-categorization-Study
- 本文通过对Bayes、KNN、SVM 应用于中文文本分类进行比较实验研究。 应用ICTCLAS 对中文文档进行分词，在大维数，多数据情况下应用TFIDF 进行 特征选择，并同时利用它实现了对特征项进行加权处理，使文本库中的每个文本 具有统一的、可处理的结构模型。然后通过三类分类算法实现了对权值数据进行 训练和分类。-Based on the Bayes, KNN, SVM applied to compare the Chinese text ca
bayes
- 基于java，利用贝叶斯算法实现中文文本分类。（包含可调用的trainingset)(Text classification based on Java using Bayesian algorithm.)
work
- 贝叶斯下文本分类器，python语言，包括中文分词和英文分词(Bias's lower text classifier, python language, including Chinese participle and English participle)
chinese_text_classification-master
- 文本分类的一个基本项目，用到的是复旦大学中文语料库(a basic project for text classification,I use the corpus from fudan university as my training and testing corpus)