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AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
image quality assessment
- 可用于计算二维图像的均方误差、峰值信噪比以及信息熵
二维直方图熵阈值法
- 计算图像的二维直方图，通过信息熵算法确立阈值，以此为依据对图像进行分割。
PSOandsdive.rar
- 运用微粒群算法求解改进的二维熵最大值算法，对于医学图像分割非常有用,Using the PSO algorithm to calculate the maximum of the improve 2D entropy value
IMAGE
- 基于二维灰度直方图的双阈值最大模糊熵图像分割法源代码，VC++编写-Based on two-dimensional histogram of the dual-threshold maximum fuzzy entropy image segmentation method source code, VC++ to prepare
ImageSegmentationAlgorithmBasedonTwodimensionalHis
- 基于二维直方图最大熵阈值法的图像分割算法，可选取较好的阈值实现图像分割-failed to translate
Entropy_Max_2D
- 用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，很好用，希望对大家有帮助。-Used to achieve gray image threshold segmentation of the two-dimensional maximum entropy method, matlab source.
Renyi2DThreshold
- 二维Renyi熵图像分割源代码（原创） 参考文献见源代码。-source code for two-dimensional Renyi entropy thresholding algorithm
algorithm
- 阈值法是图像分割的一种重要方法, 在图像处理与识别中广为应用. 提出了一种基于灰度2梯度共生矩阵 模型和最大熵原理的自动阈值化方法. 该方法不仅利用了图像的灰度信息, 而且也利用了梯度信息, 通过计算基 于灰度2梯度共生矩阵的二维熵, 并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量. 仿真结果显示, 该算法比其他二维熵方 法效果更佳.-Th resho lding is an impo rtant fo rm of image segmentat ion and is used in image
medical_image_segment
- 使用最大熵法和二维最大商法实现医学图像的分割-Using the maximum entropy method and the largest commercial two-dimensional segmentation of medical images
segment_ga
- 遗传算法在图像分割中的应用，有在一维和二维最大熵分割中的基本算法的实现及改进后的实现，自己看看吧。-Genetic algorithm in image segmentation, there is at one and two dimensional maximum entropy partitioning in the realization of the basic algorithms and improved to achieve their own look.
threshold-segentation
- 图像分割算法，改进的二维最大熵遗传算法研究-Image segmentation algorithm, the improved genetic algorithm for two-dimensional maximum entropy
Renyi
- 实现图像的清晰分割，效果明显,基于图像灰度-梯度构造的二维直方图，在此基础上计算目标与背景的二维Renyi熵-It can handle more types of images and get more accurate shape of the image edgee that pixels gradient information in combination with parameter of Renyi entropy which is adjustable
CPP_test
- 本程序采用C++语言计算图像LENA的一维图像熵和二维图像熵，并在控制台窗口中显示图像灰度值的一维和二维分布。-The program uses an image LENA C++ language computing one-dimensional and two-dimensional image entropy image entropy and displays images one-dimensional and two-dimensional distribution of gray
ImgEntropy
- 基于Matlab的一维图像熵和二维图像熵的计算。-Based on Matlab is one dimensional image entropy and two-dimensional image entropy calculation
两个matlab实现最大熵法图像分割程序
- 本文提供了两种方法计算二维最大图像信息熵(This paper provides two methods for computing two-dimensional maximum image information entropy)
二维图像熵
- 计算图像的二维图像熵,在一维熵的基础上引入能够反映灰度分布空间特征的特征量组成图像的二维熵 包括 计算图像二维图像熵的函数文件 H_img2d.m 调用该函数的代码 H_img2d_test.m 以及测试代码用图像文件 boy.jpg(computing two dimensional image entropy of an image)
图像二维熵的计算
- 基于MATLAB的图像二维熵的计算，采用了改进的均值滤波器模板，使结果与物理意义更加契合。附带一张测试图像
图像的二维熵计算
- 基于MATLAB的图像二维熵的计算，采用了改进的均值滤波器模板，使结果与物理意义更加契合。(This program calculates the 2-dim entropy of images, which is based on MATLAB. It uses a better average filter template, and makes the result in accordance with the identification of entropy.)
二维最大熵与交叉熵结合
- 二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法，有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。(The combination of two-dimensional maximum entropy and cross-entropy is helpful to improve the stability of threshold selection in image segmentation.)