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EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需
DSplit
- 本程序是完成人耳识别，把人耳划分为三部分，分别对三部分进行识别！识别图片是灰度图。
LDA
- 线性判别分析（LDA）是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人耳识别会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究，通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于LDA的人耳识别。文章对几种基于LDA的人耳识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持，这些方法包括Fisherears、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法
ICA
- ICA源代码,用于人耳识别.自己编写,非常容易理解
fisherplot
- 运用fisher方法进行pca降维和Lda特征提取的人耳识别。
rener
- 人耳识别程序，基于matlab，可以供初学者学习、参考用
ear5.rar
- IEEE上关于人耳图像识别的论文：使用改进的非负矩阵分解的人耳识别,Ear Recognition using Improved Non-Negative Matrix Factorization
ear-recognition
- 基于主成分分析的人耳识别方法研究，使用方法为PCA，算法较为简单，易于编程-PCA-based ear recognition method, using the method for the PCA, algorithm is simple, easy to program
zcpa
- 过零峰值幅度(ZCPA：Zero-cro ingwithPeakAmplitude)特征的语音识别系统，它是基于人耳的听觉模型建立起来的，这是ZCPA的源程序。-Zero-crossing peak amplitudes (ZCPA: Zero-cro ingwithPeakAmplitude) features voice recognition system, which is based on the model of the human ear
mfccc
- MFCC参数很好的反映了人耳的听觉特性,所以在语音识别中我们也用到他,本代码是用matlab仿真了MFCC 参数的提取过程.-MFCC parameters well reflected the auditory characteristics of the human ear, so in speech recognition, we also used him, and this code is used matlab simulation parameters of the MFCC ex
recognitionsystem
- 详细介绍了新型人耳识别技术在vc下的算法-Described in detail the human ear to identify new technology in the algorithm vc
ch1_FORCE
- 一个人耳识别的程序，但是还有一定的小问题，等待大家的完善-A human ear to identify the procedures, but there are some minor problems, waiting for the perfect U.S.
Ear
- IEEE上关于人耳识别的论文：基于二维图像的人耳识别-Ear Recognition based on 2D Images
Ear1
- ImagesIEEE上有关图像处理的论文：基于结构分类系统的人耳识别 -Structure Classifier System For Ear Recognition
ear2
- 国际会议上的关于人耳图像识别的论文：Multi-view Ear Recognition Based on B-Spline Pose Manifold Construction -Multi-view Ear Recognition Based on B-Spline Pose Manifold Construction
PCA
- 人耳识别的主成分分析MATLAB算法M文件-PCA
aa
- 人耳识别哦 很厉害的哦 试试看哦 你会喜欢的哦-Ear recognition is very powerful oh oh oh Try it you' ll like it oh
xdx
- 本文介绍的是基于类内最小距离的人耳识别，利用图像处理上的一些基本的预处理和特征提取与类内最小距离比较来达到识别的目的，通过在VC环境下运用C++和OPENCV进行编程，观察实现的效果。-ear recognition Based on the minimum distance
Wcognition
- 小波分解和鉴别共同矢量的人耳识别Wavelet decomposition and identification of a common vector Ear Recognition-Wavelet decomposition and identification of a common vector Ear Recognition
ear-recognition
- 基于小波变换和正交质心算法的人耳识别研究，其中算法较为复杂-Based on Wavelet Transform and Orthogonal Centroid algorithm recognition of the human ear, which is more complicated algorithm