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最大似然方法的DOA估计
- 此算法为基于最大似然方法的DOA估计 是区别于子空间类的DOA算法 但需要多维搜索 计算量较大
最大似然估计分类算法的matlab实现
- 最大似然估计分类算法的matlab实现，可以对需要分类的数据进行最大似然分类。,Classify using the maximum-likelyhood algorithm.Outputs is the Decision sufrace.
ML.rar
- 该算法是经典的信噪比估计算法——最大似然估计算法，利用接收信道的先验概率密度函数，ML法能够很好的估计信号的信噪比,The algorithm is a classic signal to noise ratio estimation algorithm- maximum likelihood estimation algorithm, using the a priori receiver channel probability density function, ML method can
常用最小二乘法估计极值分布
- ：极值分布在计量经济学、金融工程、计算生物学、工程测量中都有用途，一般常用最小二乘法估计 其参数，但最小二乘法的误差较高．极大似然估计具有比最4 -乘法更好的性质，但由于它的计算往往比较麻 烦．通过极大似然法估计了极值分布的参数，同时给出了求参数的数值解的算法，并通过Matlab程序实现了 这一算法． ,: Extreme value distribution in econometrics, financial engineering, computational biology, e
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- 文章对几种常用的基于循环前缀(CP)的最大似然同步算法进行了分析，并对其频偏估计方差进行了比较；同 时针对基于CP 的同步算法在多径衰落信道下性能较差的情况，提出了一种改进的CP 同步算法并进行了仿真，结果表明相比 于原ML 算法，文中算法在多径信道下可有效提高频偏估计性能。-】This paper does some research on multiple maximum-likelihood (ML) algorithms based on cyclic prefix (CP)
STBCxindaoguji
- STBC_ofdm的最大似然信道估计算法实现（ML）-STBC_ofdm maximum likelihood channel estimation algorithm (ML)
GMM
- 实现混合高斯模型的聚类算法 利用最大似然估计和最大期望的方法来实现混合高斯模型-Gaussian mixture model to achieve clustering algorithm using the maximum likelihood estimation and the greatest way to achieve the desired mixed-Gaussian model
cats_v3.1.2.tar
- 最大似然估计算法，应用于多参数模型，例如gps领域-Maximum likelihood estimation algorithm applied to multi-parameter model, for example, the field gps
emgmm
- 本程序是EM算法，是参数估计（极大似然估计）方法的数值解法。-This procedure is the EM algorithm, is the parameter estimation (MLE) method of numerical solution.
MATLAB
- OFDM系统同步中的定时估计算法，主要使用了极大似然估计法。此程序实现极大似然估计法定时的程序。-OFDM system, synchronization of timing estimation algorithm, the main use of maximum likelihood estimation method. Realize this procedure maximum likelihood estimation when the statutory procedures.
EM.java.tar
- EM 算法是 Dempster，Laind，Rubin 于 1977 年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE 估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据，截尾数据，带有讨厌数据等所谓的不完全数据(incomplete data)。需要weka的算法包支持。-EM algorithm is Dempster, Laind, Rubin in 1977 for the parameters proposed by maximum
mmm
- 递推的极大似然估计算法求解系统辨识问题，输入为M序列，噪声影响可调-The recursive maximum likelihood estimation algorithm for system identification problem
code2009
- 利用极大似然估计算法实现瞬时频率估计，主要采用c++语言实现-with the maximum likelihood estimation ，get instant frequence，it over with C++ code
ML
- 基于最大似然估计的独立分量分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速不动点算法3个程序-Based on maximum likelihood estimation of independent component analysis algorithms, including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, fast fixed-point algorithm for three programs
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- ：载波频率偏移是OFDM系统实现的关键问题之一。分析了OFDM 系统载频偏移估计的2 种算法，即利用循环前缀和训练序列方法。它们均为最大似然估计方法。分别讨论了它们的基本 思想、实现方法和仿真结果。可以看出基于循环前缀算法复杂度较小，精度不高，而基于训练序列 的算法有较高的估计精度，但降纸了系统传输效率。-Abstract：Carrier frequency ofset is one of the key problems in OFDM system．Two foundationa
ml
- 该算法包含极大似然估计的梯度算法和快速ica算法，已经调试成功过，调试时注意所给信号x是行向量还是列向量-The algorithm contains the maximum likelihood estimation of the gradient method and fast ica algorithm, has been debugged, debugging attention given signal x is a row vector or column vector
OFDM_apfft
- 在ofdm系统中应用apfft算法的最大似然信道估计器 均方误差和误码率均有所下降-ofdm apfft
example_L1General
- logsitic模型的极大似然估计算法，最小二乘估计算法-logsitic model maximum likelihood estimation, least squares estimation algorithm
EM
- 求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。-Common algorithm for solving parameter estimation- EM, expectation maximization algorithm is used to replace the sample size is not completely at the maximum likelihood estimation algorithm.
LMLE
- 绝对是好东西啊！基于极大似然估计的三维定位算法，输入参考点的坐标以及观察点的距离，通过极大似然估计算法计算出观察点的坐标，附送支持矩阵运算的C++类库！-Is definitely a good thing! Calculated by maximum likelihood estimation algorithm based on maximum likelihood estimation of three-dimensional positioning algorithm, enter th