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F_LMS
- matlab实现系统辨识 采用LMS（最小均方误差）估计 随机信号均值为0方差为1，加入高斯白噪声-matlab for system identification using LMS (least mean square error) estimation of random signal with mean 0 variance 1, by adding Gaussian white noise
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
MATGPR_R2
- 基于matlab的探地雷达信号处理开源程序，包括回波图显示，谱分析，均值滤波，去直流分量，FK，kl滤波，FK偏移,时深转换速度模型分析等-Matlab on the ground-penetrating radar signal processing to open source, including echocardiogram showed that spectral analysis, the mean filtering, to DC, FK, kl filter, FK migrat
2
- 对图像中干扰信号的滤除 H=fspecial( average ,n) 均值滤波器 -Image signal interference filter H=fspecial( average ,n) Mean Filter
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
suijixinhao
- 给定一个音频范围内的模拟强噪声随机信号（强噪声+周期信号），将信号从强噪声中提取出来，并计算原信号及提取信号的均值、平均功率、方差、频谱及功率谱密度、互相关等 并附带图形-Given within the scope of an audio simulation of strong noise random signal (noise+ periodic signal), the signal from strong noise in the extracted and calculated s
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
auto-powerspectrum
- 自相关函数Rxx（tao）可以了解不同时刻同一随机样本间的波形相似程度。 自功率谱密度函数Sxx（f）：反映相关函数在时域内表达随机信号自身与其他信号在不同时刻的内在联系。当随机信号均值为零时，自相关函数和自功率谱密度函数互为傅立叶变换对。 -Autocorrelation function Rxx (tao) can learn the same random sample at different times the degree of similarity between th
bpfcm
- C-均值聚类 BP神经网络信号分析与处理方法，对模拟产生的数据样本进行训-C-means clustering analysis and BP neural network signal processing method, the simulated data generated training samples
pisa
- 在计算机上产生一组实验数据，首先产生一段零均值白噪声数据u（n）,令功率为 ，让u(n)通过一个三阶FIR： 得到y(n). .y(n)上加三个实正弦信号f1’=0.1,f2’=0.25,f3’=0.26调整 和正弦信号幅度信噪比大致为10dB,50dB,50dB. (1) 令N=256,描绘xn波形； (2)得出真实功率谱密度 . (3) 利用此实验数据Pisarenko谐波分解法估计该实验数据的正弦频率及幅度。-On the computer to generate a
weak-signal-detection-and-analysis
- 微弱信号的提取检测和分析 用matlab实现的源代码 首先计算输入信号的均值、均方值、方差、频谱及功率谱密度，确定输入信号中包含着有用信号。然后提取有用信号，并要求计算提取信号的均值、均方值、方差、概率密度、频谱及功率谱密度，并画出曲线-The extraction of weak signal detection and analysis
LMD分解
- 可以对振动信号进行局部均值分解以提取特征信号(The local signal can be decomposed to extract the characteristic signal)
feature selection
- 各种信号特征提取，最大值，最小值，均值，商(Signal feature extraction)
中值-均值滤波
- 利用labview，实现信号的中值-均值滤波(Using LabVIEW to realize median mean filter of signal)
matlab程序
- 能够从信号中提取时域参数，包括：均值、峰值、均方根值、偏斜度、峭度等。(The time domain parameters can be extracted from the signal, including mean, peak, RMS, skewness, kurtosis, etc.)
LMD
- 局部均值分解程序，可根据信号本身的信息进行自适应分解，用于信号数据或图形数据的分析处理。(The local mean decomposition program can be adaptively decomposed according to the information of the signal itself, which is used for the analysis and processing of signal data or graphic data.)
VB信号处理
- 实现tdms文件的信号读取和多分辨率小波分析，并将均值提取到excle文件中(Realization of wavelet analysis)
cfar_test - 副本
- 一款实现CFAR的程序，用户可以通过读取数据文件验证算法的有效性，简单实用，是做信号处理的者的小帮手。(CFAR implementation of a program, users can read data files to verify the effectiveness of the algorithm, simple and practical, is a small helper to do signal processing.)
programs
- 用matlab实现多种滤波器，中值滤波，均值滤波。对图像进行插值放大等等(using Matlab to achieve a variety of filters, median filter, mean filtering. Interpolation of images and so on.)
lmd
- LMD分解，通过局部均值分解重构信号，实现对信号的降噪效果(LMD the decomposition reconstructed signal by local means, to achieve the effect of noise on the signal)