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- 摘 要:根据高维混沌系统具有更高安全性的特点 ,提出一种基于统一混沌系统和广义猫映射的 彩色图像加密新算法。该算法先利用广义猫映射分别实现空域彩色图像三基色置乱变换 ,然后由统 一混沌系统输出的三维混沌序列分别实现空域彩色图像三基色逐像素替代变换。研究结果表明 ,该 算法具有良好的像素值混淆、 扩散性能和较大的抵抗强力攻击的密钥空间 ,加密图像像素值具有类随 机均匀分布特性 ,且相邻像素的值具有零相关特性 ,证明了所提出方案具有较高的安全性-Abstract: Accordi
adamedianfilt
- 自适应中值滤波器的滤波方式和传统的中值滤波器一样,都使用一个矩形区域的窗口Sxy,不同的是在滤波过程中,自适应滤波器会根据一定的设定条件改变(即增加)滤窗的大小,同时当判断滤窗中心的像素是噪声时,该值用中值代替,否则不改变其当前像素值,这样用滤波器的输出来替代像素(x,y)处(即目前滤窗中心的坐标)的值。-Adaptive Median Filter for filtering methods and the same as the traditional median filter, use
doudong
- 该程序主要实现了抖动算法。主要策略是用一个更大的模式替代一个像素值。-The procedure to achieve the dithering algorithm. Main strategy is to use a larger pattern replace a pixel value.
Gaussian
- 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。-Gaussian smoothing filter is a linear filter for the elimination of Gaussian nois
chipher
- :目前混沌系统与加密技术相结合是现如今最热门的一个课题，虽然有大量的加密算法面世，但是这些加密算法并不成熟，仍然需要进一步的研究。本文采用像素位置置乱变换和像素值替代变换相结合的加密思想，设计出一种基于混沌的数字图像加密算法。引入了整数域上的逆仿射变换，算法中采用二维 logistic 混沌映射相结合的方法，生成多组混沌序列，像素置乱变换与灰度值替换都由这些混沌序列所控制。多混沌序列产生的密钥空间大于单一的混沌序列所产生的密钥空间，因此本文研究的算法加密强度很高。-The current cha
cmvnpdf
- 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。-Gaussian filter is a linear smoothing filtering, applicable to eliminate the gaus
x
- 一种均值加速中值滤波迭代算法 ，该算法不需要对所有像素的邻域值进行排序，而是对像素的邻域值有选择性的排序，排序后的中值直接替代原像素值-introduces a fast algor i thm of m edium f i ltering ．T h e a l gor i thm chooses som e elem ents for sortin g order nota l l elem en ts by using th e m ean s of valu e． A nd the p
lb
- 中值-均值滤波中值滤波方法是，对待处理的当前像素，选择一个模板，该模板为其邻近的若干个像素组成，对模板的像素由小到大进行排序，再用模板的中值来替代原像素的值的方法。-The median filtering method is that the current pixel treated, a template, a plurality of pixels of the template for the adjacent pixels by the template, sorting, and