搜索资源列表
mjh_SGA
- 基本遗传算法源程序。 基于基本遗传算法的函数最优化 sga.c。-basic genetic algorithm source. Based on the basic genetic algorithm optimization sga.c function.
改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。-improved genetic algo
20056153639781
- 本文采用C++开发遗传算法，并由次算法解决最短路算法，函数最优化算法，取得了良好的效果。-this paper, C development of genetic algorithms, meeting with the shortest path algorithm for solving algorithms, function optimization algorithm, achieved good results.
SimpleGeneticAlgorithm
- 基于基本遗传算法的函数最优化SGA.C A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm developed from the Pascal SGA code presented by David E.Goldberg-based on the basic genetic algorithm optimization function SGA.C A Optimize Function r using Simple Genetic
mgoldensection
- 对函数最优化，寻找最优点（使函数最小化），需要给出寻找范围-to function optimization, search for the most advantage (making function minimization), the need is to find the scope of
matlapp.rar
- MATLAB的梯度法，内点法，外点法，罚函数，惩罚函数，线性梯度法，源程序，按照提示输入，可直接运行,MATLAB' s gradient method, interior point method, outside the point of law, penalty function, penalty function, the linear gradient method, source code, follow the prompts to input, can be directly r
optimizationinMatlab.rar
- MATLAB最优化计算20例.m文件，包括二次插值，黄金分割，罚函数法，遗传算法，拉格朗日乘子法等,MATLAB Optimization Calculation of 20 cases. M documents, including quadratic interpolation, Golden Section, penalty function method, genetic algorithm, Lagrange multiplier method
zuiyouhua
- 自己用Matlab编写的最优化算法,包括0.618,梯度法,共轭梯度法,罚函数法.-Their own written with Matlab optimization algorithms, including 0.618, gradient method, conjugate gradient method, penalty function.
GS
- 用遗传算法求解函数最优化问题，可以求目标函数的极值-Function using genetic algorithm optimization problem can be of extreme value for the objective function
sourcefile
- 最优化方法，作业，包括BFGS，SUMT惩罚函数法等-Optimization
fahanshu
- 最优化设计有约束条件下的惩罚函数法的程序设计-Optimal design of constrained penalty function method of programming
多种群遗传算法的函数优化算法
- 多种群遗传算法的函数优化算法，可以实现基于多种群遗传算法的函数最优化问题(Multi population genetic algorithm function optimization algorithm, can be achieved based on multiple population genetic algorithm function optimization problem)
最优化方法--MATLAB应用-源代码
- 最优化方法（最短路径，最小费用最大流等），MATLAB程序，提供函数(Optimization factor optimization method (shortest path, the minimum cost of maximum flow, etc.), MATLAB program, providing functions)
最优化实验乘子法
- 最优化方法之乘子法，基本的拉格朗日乘子法就是求函数f(x1,x2,...)在约束条件g(x1,x2,...)=0下的极值的方法。 其主要思想是将约束条件函数与原函数联立，从而求出使原函数取得极值的各个变量的解。(The multiplier method of optimization method, the basic Lagrange multiplier method is to find the extreme value of function f (x1, X2,...) unde
最优化实验外惩罚函数法
- 最优化实验外惩罚函数法，我们根据约束的特点，构造某种惩罚函数，然后加到目标函数中去，将约束问题求解转化为一系列的无约束问题。这种“惩罚策略”，对于无约束问题求解过程中的那些企图违反约束条件的目标点给予惩罚。(According to the characteristics of constraints, we construct some penalty function, and then add it to the objective function to transform the co
香蕉函数-牛顿法
- 运用牛顿法和Armijo线搜索最优化香蕉函数。(Newton method and Armijo line search are used to optimize banana function.)
测试函数作业
- 基于DFP变尺度法对sphere和rosenbrock测试函数进行最优化处理(Optimization of sphere and Rosenbrock test functions based on DFP variable metric method)
最优化方法
- 使用各种不同的方法计算二元函数极值，如最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法，信赖域法等(Calculate binary function extremes using various methods, such as steepest descent, Newton's method, conjugate gradient method, quasi-Newton method, trust region method, etc.)
精通matlab最优化计算光盘(第二版)
- 本书附带光盘中包括了作者全书所有自己编写的算法对应的MATLAB的M文件。所有代码按照章节存放在各个文件夹下，如“第6章 无约束一维极值问题”文件夹下存放了本书第6章所有的算法程序代码。对于算法的程序代码，在光盘中存为同函数名的M文件，例如，minHJ.m表示用黄金分割法求解一维函数的极值的程序，依此类推。(The book contains CD-ROM, including all the M files of the MATLAB written by the author. All th
Benchmark 最优化测试函数
- Matlab中智能算法最优化测试函数公式及代码，有30几个，可用来验证算法的性能(There are more than 30 intelligent algorithm optimization test function formulas and codes in Matlab, which can be used to verify the performance of the algorithm.)