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随机信号功率谱分析
- 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -understanding of random signal power spectrum analysis principles and methods. (1) generate signals
PSD.rar
- 求功率谱估计常用的几种方法，包括周期图法，Welch 法，和AR模型法。,For power spectrum estimation commonly used in several ways, including periodogram, Welch law, and the AR model.
noiseAM
- 产生噪声调幅干扰信号，并画出时域和功率谱 -AM interference signal noise, and draw the time domain and power spectrum
Matlab-FinishedOne
- 针对夹杂有白噪声的正弦信号的功率谱估计仿真-Mixed with white noise for sinusoidal signal simulation of the power spectrum estimation
ffs
- 在matlab环境下仿真随机信号，括号内为内容（正弦信号、白噪声信号、正弦信号附加白噪声三种信号形式） 的代码，计算该随机信号的相关函数和功率谱-In the matlab simulation environment, random signals, the contents of brackets (sinusoidal signal, white noise signal, sine wave signal form of three additional white noise
BispectrumWavelets
- 用双谱和小波变换去除信号中加性高斯噪声的相关程序 1.实现单个变量的双谱分析程序 2.用傅立叶反变换求自相关函数的程序 3.用fft求取喜好频谱、功率谱、均方根谱、对数谱的程序 4.读取.wav语音信号后用小波去加信白噪声的程序 5.用各种小波和阀值对同一信号去加性噪声效果比较的程序 -Double-spectral and wavelet transform to remove the signal plus Gaussian noise procedures 1. T
levinsonf
- 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，用levinson递推法进行功率谱估计。-Signal for two sinusoidal signal plus Gaussian white noise, with levinson recursive power spectrum estimation method.
MUSIC
- 求一个复正弦加白噪声随机过程的信号： xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)为零均值白噪声。S/N=10dB。取P=3，构造4阶的自相关矩阵R的基于MUSIC算法的功率谱估计的MATLAB程序-For a complex sinusoid plus white noise of the signal random process: xn = exp (j* pi* nj* pi)+ exp (j* w0* nj* 0.7* pi)+ v
signal_analysis
- 解压后把抖动数据示例文件JitterData.txt放在C盘根目录下，运行Debug文件夹下面的可执行程序，即可对JitterData.txt中的抖动数据进行分析，并显示相位噪声谱和功率谱。-Uncompresse the file,put jitter data example "JitterData.txt" in the root directory of C disk,run the pragram named "signal_analysis",then the data will b
burgf
- 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，用burg递推法对其进行功率谱估计，效果不错。-Signal for two sinusoidal signal plus Gaussian white noise, the recursive method burg its power spectrum estimation, good results.
advanced_signal_processing
- 现代数字喜好处理的MATLAB程序代码，包含随机过程分析，各种功率谱估计（欧拉方程法、协方差算法、burg算法、修正协方差算法、等等），维纳滤波器的设计、自适应滤波器的设计。 note：里面包含一些很实际的算法设计，比如说：没有发送序列的自适应噪声抵消技术，etc .还包含了详细的设计报告！-Preferences of modern digital processing MATLAB code, including the random process analysis, a variety
pracsim-3
- 通信基本仿真3,适合初学者学习的代码,包括了调制,分析等等:使用IIR filter的经典模拟滤波器（巴特沃斯Butterworth,切比雪夫Chebyshev）,Bartlett周期图谱，加窗Bartlett周期图谱，基带波形仿真，IIR的贝塞尔滤波器Bessel Filter，二进制对称信道Binary Symmetric Channel仿真，比特序列，Remez滤波，BPSK复合基带信号仿真，载波生成器，椭圆滤波器Elliptical Filter，FFT,FSK调制及解调，高斯噪声Gau
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
colornoise
- 你可以用这个程序通过一个巴特沃兹滤波器产生有色噪声，并求出噪声的波形和功率谱。-You can use this program through a Butterworth filter produces colored noise and find the noise waveform and power spectrum.
imgprocCGsignalproc
- BMP图像处理程序，包括模拟信道产生的高斯加性噪声；图像灰度变换；图像的拉普拉斯边缘提取；中点滤波法的debluring；图像线性模糊。 图形显示函数，包括DDA方法画直线；中点裁剪法；liang-barsky算法的窗口裁剪；种子填充算法； 随机信号处理程序，包括产生正态分布、均匀分布样本；计算其均值与方差；各样本的概率分布直方图分析；功率谱分析；样本叠加的PSD分布分析。-BMP image processing procedures, including analog channel
test3
- 1）产生高斯白噪声； 2）产生高斯色噪声； 3）产生高斯谱相关对数正态分布随机序列； 4）对产生的上述随机序列进行功率谱估计； 5）对产生的上述随机序列进行概率密度函数估计。(Generating a Gaussian spectral correlation logarithmic normal distribution random sequence;)
AR_BT
- 分别使用AR法和BT法对采样到的序列进行功率谱分析，获得序列的主要频率。文档中的序列和噪声属性可以自行更改。(The AR method and BT method are used to analyze the sequence of the sampled data, and the main frequency of the sequence is obtained. The sequence and noise attributes in the document can be chan
fft方法与pwelch方法测试噪声功率谱的比较
- 利用fft方法和pwelch方法在计算光纤水听器噪声功率谱时的对比程序(A comparison program for calculating the noise power spectrum of fiber optic hydrophone by using FFT and Pwelch methods)
代码
- 实现了一个基于 matlab 的信号发生器，并同时画出了信号的时域表示，自相关函数及功率谱，实现的信号发生器能够产生的信号为： （1） 白噪声 （2） 单位冲激信号 （3） 正弦信号 （4） 方波信号 （5） 三角波信号(A signal generator based on MATLAB is realized, and the time domain representation, autocorrelation function and power spectrum of the sign
White_PinkNoise
- 构造均匀白噪声、服从高斯分布的白噪声及粉红噪声，并得到它们的自相关函数、功率谱密度等(Constructing uniform white noise, white noise obeying Gauss distribution and pink noise, and obtaining their autocorrelation function, power spectral density, etc.)