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matcher
- 自己写的两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。-himself wrote the two images and matching feature points, which used the OpenCV library, features include : the feature points subpixel accuracy testing, the initial matching feat
LSM_Match
- 最小二乘匹配，图像匹配算法，需要初始匹配坐标，可以达到亚像素精度-least squares matching, image matching algorithm, the initial need to match coordinates, can reach sub-pixel accuracy
imagtemp
- 图象匹配,可以实现图象的任意匹配,包括旋转,精度可以达到亚像素
A_Fast_Fractional_pel_Motion_Estimation_Algorithm_
- 这是一篇讲述运动估计中快速亚像素运动估计算法的文章，其中利用相邻匹配点匹配误差值减少待检测匹配点的方法有效地提高了算法的速度。
efficient_subpixel_registration
- MATLAB实现基于互相关的亚像素级图像匹配/配准源代码Free Source Code for Efficient subpixel image registration by cross-correlation
Keren
- 一种高精度匹配算法，精度可达亚像素级，角度误差可达0.1度
subpix亚像素
- 自己编写的matlab程序 实现数字图像的模板匹配和相关算法，以及亚像素算法 压缩包中含源程序，实例图片和模板，以及模板生成算法。 使用方法： 1、设定路径 2、打开threshold，F5 有问题欢迎提问。
用opencv类库两副图像的特征点匹配
- 两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。matcher.rar网上的都是有错误，而且缺少类库，我把错误改正了，把所有需要的类库都加上了，现在已经编译通过，保证能运行！希望大家喜欢,2 points, matching the characteristics of images, which used the opencv library, features include: Feature Point D
SubPixelEdgeDetection
- 基于亚像素的边缘提取，对于图像匹配，缺陷检测有很大帮助，希望能对你有所启发-Based on sub-pixel edge detection, for image matching, defect inspection of great help, hope to inspire you
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
image
- MATLAB实现基于互相关的亚像素级图像匹配配准源代码-MATLAB-based implementation of inter-related sub-pixel image matching with prospective source code
efficient_subpixel_registration
- 此程序是基于互相关的亚像素级图像匹配的代码，此种配准方法误差小，精度高。-This procedure is based on the cross-correlation of sub-pixel image matching of the code, such a registration method error and high accuracy.
NCC-fast-image-match-suanfa
- 在图形中提取图像中的角点，为了提高精度进行亚像素检测并进行图像匹配-Extract images in the graphics in the corners, in order to improve the accuracy of sub-pixel detection and image matching
003935699yaxiangsuweiyiguji
- 亚像素位移快速匹配方法的代码实现，可以精确到亚像素运动估计。也是图像超分辨率重建的一个重要内容-Fast sub-pixel displacement matching method code can be accurate to sub-pixel motion estimation. Image super-resolution reconstruction is an important element of
9050580
- 这个是讲zernike距如何进行亚像素边缘匹配的-here is about how to locate temple in an image using zernike moments
subpixelMatching
- 用于双目立体图像校正：亚像素角点、双向粗略匹配、用RANSAC方法计算F、opencv自带函数矫正图像-For binocular stereo image correction: the corner points of the sub-pixel, two-way rough match, use the RANSAC method F comes with opencv function corrected image
picture_match_matlab_sub_pixel
- MATLAB实现基于互相关的亚像素级图像匹配/配准源代码，可以使用-MATLAB based on the cross-correlation of sub-pixel image matching/registration source code, you can use
85375563DSCM_v1.0
- 曲面拟合法是一种高精度、计算量小、抗噪性能强的方法，当前已被广泛地应用于 各种场景。比如岩石材料的变形测量、电子器件变形的测量、基于掌纹图像相关匹 配的重复定位技术等。曲面拟合法能够成功计算出亚像素位移的前提是整像素搜索阶 段可以正确搜索出模板的整像素匹配点，一旦整像素匹配点搜索出现错误，那么亚像素 测量阶段所得到的位移距离就会失去意义。 使用不同的拟合函数对相关系数矩阵进行曲面拟合，会对结果产生一定的影响，比 较常用的拟合函数有二次函数、三次函数、高斯函数等。(Surface fi
亚像素级角点检测
- 角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测(Using the edge of the damaged area, i.e. the color and structure of the edge, the information content of the damaged info
亚像素级别的边缘检测和获取
- 基于亚像素的边缘提取，对于图像匹配，缺陷检测有很大帮助8SubPixelEdgeDetection.rar