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mitk-2.0-beta-win-bin
- 用来做医疗图像三维重建、二维分割和配准的库开发包，很好用，只需要把相关的类找到，建立一个pipeline即可，功能很强大的。
seg_oneseed
- 区域种子生长法，是一种很重要的图像分割方法，此代码是用来切割医疗CT图像的。当然也可以用来分割其他类型的图像。-Regional seed growth method, is a very important image segmentation methods, this code is used to cut medical CT images. Of course, other types can also be used to split an image.
LevelSet_v0
- 使用水平集的方法对图像进行分割。写的代码重要用于对医疗CT图像的分割。当然水平集的分割方法也可以用于别的图像分割。-Using the level set method of image segmentation. Write the code is important for the medical CT image segmentation. Of course, the level set segmentation method can also be used for other ima
LBF
- LBF模型分割灰度不均匀的图像，对医疗图像分割效果较好-LBF model uneven grayscale image segmentation, medical image segmentation better
Medical Image Reader and Viewer
- 医疗图像分割，GUI，可视化,能够实现对医疗图像感兴趣区域分割，GUI显示，三维可视化(Medical image segmentation, GUI, visualization)
Unet
- UNet最早发表在2015的MICCAI上，短短3年，引用量目前已经达到了4070，足以见得其影响力。而后成为大多做医疗影像语义分割任务的baseline，也启发了大量研究者去思考U型语义分割网络。而如今在自然影像理解方面，也有越来越多的语义分割和目标检测SOTA模型开始关注和使用U型结构，比如语义分割Discriminative Feature Network(DFN)(CVPR2018)，目标检测Feature Pyramid Networks for Object Detection(FP