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voice_activity_detection
- 传统的有声无声检测方法只能在相对安静的环境下（<20dB）进行。因此传统方法不能满足噪声环境下的检测要求；另一方面，一直以来，单通道语音增强没有取得突破性进展，一个很重要的原因是没有找到高效的有声无声检测方法。研究了一种有声/无声检测算法是根据信号低频带、高频带短时能量包络的动态变化范围来判别噪声和含噪语音。对每一帧输入信号，通过与预先设定的一系列门限值比较来判断该帧是信号帧还是噪声帧。本设计使用了这种检测方法，选用北京瑞泰创新科技有限公司开发CETECK-VC33-D板，配合自己制作的前
lpc_map_2
- 该程序是线形预测LPC程序,它使用于单通道的语音增强,可取得不错的效果!-The procedure is linear prediction LPC program that used in single-channel speech enhancement can be obtained good results!
theme_blind_segrement
- 盲源分离在单通道语音增强算法中的应用(1).pdf-Blind source separation in single channel speech enhancement algorithm application (1). Pdf
Speech-Enhancement_By-Brunel
- Brunel写的单通道语音增强算法，包含Code，Wav文件和相关文献-Brunel write single-channel speech enhancement algorithms, including the Code, Wav files, and related literature
soft-decision
- 单通道语音增强，包含所有的经典算法,增强包含稳定环境噪声的语音信号。-speech enhancement algorithms
omlsa.m.tar
- 基于IMCRA单通道噪声估计,基于Omlsa(optimally-modified log-spectral amplitude)语音增强-Isreal Cohen- omlsa : Single Channel OM-LSA with IMCRA noise estimator. Noise psd estimation & Speech enhencement
Desktop
- 单通道语音增强算法，利用logmmse来滤出噪声-speech enhancement by logmmse.we proved the speech SNR firstly
OMLSA
- 这是目前传统单通道语音增强中效果最好的算法，作者Iseal Cohen大神,采用基于最小均方误差MMSE准则，代码里，噪声估计由最初的MCRA更新为效果更好的IMCRA。(This is the most effective algorithm for traditional single channel speech enhancement. The author, Iseal Cohen great God, uses the minimum mean square error MMSE c