搜索资源列表
compress edsensing OMP
- 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，
CS-based-on-FFT-or-DWT
- 图像压缩感知,稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP-compression sensing of image based on FFT or DWT
CS
- 一个压缩感知的matlab程序实例，帮助新手上路。-Image block ；compressed sensing
AOP1BCSv1
- 1-bit压缩感知代码，多个1-bit重构程序-1-bit compressed sensing；AOP
CS-BP
- 压缩感知重构经典算法-BP算法，试用效果不错相对于OMP好很多，但重构时间较长-compressed sensing；BP algorithm；compressive sensing
8-(1)
- 图像修复是对图像中破损区域进行信息填充，以减少图像破损所带来的信息损失的过程。 传统的图像修复方法需要依赖图像的具体结构来制定相应的修复方法，压缩感知理论的提出，使得可以利 用信号的稀疏性来对图像进行修复。基于K 奇异值分解（KSVD）与形态学成分分析（MCA，Morphological Component Analysis）的图像修复方法首先采用形态学成分分析方法对破损图像进行特征分析，将其分解 为结构部分和纹理部分；然后基于学习型字典KSVD分别对这两部分进行过完备字典训练；
XIAOBO_OMP_19856475252
- 压缩感知OMP算法，稀疏基为2-d小波基，包含两种算法：1、先稀疏再采样；2、先采样再稀疏；该压缩包对刚接触压缩感知的初学者有非常重要的意义。-compressived sensing OMP
cosamp
- 压缩感知中的cosamp及samp基本程序(CoSaMP and samp basic program in compressed sensing)
TVAL3_v1.0
- 大米大学(rice University)单像素相机的程序，简单易用。(Single-Pixel Camera Algorithm and MATLAB implement.)
KFCS_new
- 将卡尔曼滤波的方法与压缩感知联系在一起，实现对动态压缩感知信号的恢复。(combined the kalman filter and compressed sensing, to realize the recovery of dynamic signal.)
MMA14
- 压缩感知的几种重构算法比较的源代码 有OMP CoSaMP SP等 现有算法包括的比较全(Compression of several reconstruction algorithms compared to the source code, there are OMP, CoSaMP, SP and other existing algorithms, including the comparison of the whole)
OMP.m
- 压缩感知重构算法omp算法的matlab实现源码(Compressed sensing reconstruction algorithm OMP algorithm matlab source code)
cosamp
- 压缩感知重构算法omp算法的matlab实现源码,(Compressed sensing reconstruction algorithm OMP algorithm matlab source code)
sparseMRI_v0.2
- 实现文章sparseMRI中的磁共振图像重建(compressive sensing MRI)
Compressed_Sensing_MRI_project-master
- 用于医学图像成像的程序，采用压缩感知技术实现对MRI图像的恢复，该程序为一个完整的工程项目，有很大的可改性(For medical imaging applications, compressed sensing technology is applied to restore MRI images. The program has great modification for a complete engineering project.)
PCD
- 这个文件用PCD算法解决压缩感知（构造一个冗余字典用于图像的修复）(Using PCD algorithm to solve compressed sensing (constructing a redundant dictionary for image restoration).)
Fourier
- 利用傅里叶矩阵构造压缩感知测量矩阵恢复重建概率(Using the Fourier matrix to construct a measurement matrix to recover the reconstruction probability)
Fourier-k-m-reconstuction
- 在构造压缩感知测量矩阵中，用傅里叶矩阵实现稀疏度k和m与信噪比之间的关系(In the construction of compressed sensing measurement matrix, the relationship between sparsity k and m and signal-to-noise ratio is realized by Fourier matrix.)
FOCUSS
- 方位估计代码，阵列信号处理,压缩感知，FOCUSS(the code of estimation of direction-of-arrival, compressed sensing,FOCUSS)
L1范数代码
- 动态压缩感知（DSC）是压缩感知领域中一个重要的研究分支，它是近几年新兴起的一种信号处理与分析方法，与传统的压缩感知理论不同，DSC研究的对象是稀疏时变信号，并且已在视频信号处理和动态核磁共振成像等方面显示出了强大的应用潜力。本节正是在此基础上，提出了一种用于多普勒频率跟踪估计的DSC方法。首先，通过前一跟踪时刻所得到的先验DOA稀疏信息，获得当前跟踪时刻信号向量中各位置非零元素的分布概率，继而建立起动态DOA的稀疏概率模型。然后，采用加权l_1范数最小化方法重构出当前跟踪时刻的信号向量，从而确