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psotoolbox
- pso算法工具箱，大家可以用来优化多目标问题！
关于linux下文件编译的方法
- 摘 要： 本文主要阐述了关于linux下文件编译的方法以及vim编辑器的配置，并介绍了linux下热门开发工具。 关 键 词： vim配置与使用；linux文件编译；linux下热门开发工具 引 言： 1.一般拿到新的服务器都需要自己配置一下vim的环境，要不觉得总是不是很顺手。本文介绍了vim的基本配置以及一些个性化配置，用户可根据自己喜好及习惯自由配置；2.介绍了Linux文本编译的常用编译命令选项和多源文件编译方法,使读者对linux下文件编译有一个直观的了解；3.介绍了常用linux下开
ga
- 基于遗传算法的，可以用来求解多目标优化的程序源码-Based on genetic algorithms can be used to solve multi-objective optimization procedure source
TSnake
- Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位 置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图 像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
kennedy_-pso
- 二进制粒子群的源代码，可以用来给初学者作为学习的模板。只要修改目标函数，就可以运行解决离散的优化问题-Binary particle swarm of source code, and can be used as a template for beginners to learn. As long as the objective function changes can run to solve the problem of the optimization of the discrete
algorithm_try3_3
- 遗传算法解决优化问题，可以用来求解多峰单目标优化问题-The genetic algorithm solves the optimization problem and can be used to solve the multi- peak single- objective optimization problem
改进的蚁群算法
- 在蚁群算法的基础上进行改进，使优化效果更加明显(On the basis of ant colony algorithm, the optimization effect is more obvious.)