搜索资源列表
图像模糊C-均值聚类
- 图像聚类分割是图像处理的基本操作，该文件含有C-均值聚类分割算法思想以及matlab源程序
在matlab下的k-均值聚类进行图像分类分割处理
- 在matlab下的k-均值聚类进行图像分类分割处理,In matlab under the k-means clustering for image classification be dealt with separately
yiqunmoxingfege.rar
- 基于蚁群算法的模糊C均值聚类医学图像分割方法的研究,Ant colony algorithm based on Fuzzy C-Means Clustering Method for Medical Image Segmentation
k_means.rar
- 基于K均值聚类的图像分割算法 java源代码 十分好用 希望大家喜欢,K-means clustering-based image segmentation algorithm
51622445texturepinyuA2
- K均值聚类算法 由于对纹理图像使用灰度共生矩阵分割效果不明显 因此该算法使用图像频域进行处理-K-means clustering algorithm because of the texture image segmentation using the gray co-occurrence matrix effect was not obvious, therefore use the algorithm for processing images in frequency domain
73462683ClusterImageSeg
- 模糊均值聚类FCM算法对图像的颜色聚类 进行图像分割 聚类个数和聚类中心都是事先决定的-Fuzzy-means clustering algorithm FCM clustering for color image segmentation and clustering the number of cluster centers are determined in advance
109201305K
- K均值聚类算法 对图像颜色进行聚类 然后对图像分割-K-means clustering algorithm to cluster the color image segmentation and then
wenli
- 基于纹理的图像分割的Matlab源代码,应用小波和K均值聚类-matlab
k_means
- k-均值聚类法用于各种图像的聚类、分割问题，希望可以对您有利-k-means clustering method for a variety of image clustering, segmentation
Kjl
- 这是K均值聚类算法 对图像颜色进行聚类 然后对图像分割源代码-This is the K-means clustering algorithm for image clustering and then color image segmentation source code
colorimage_seg_VC
- 利用模糊C均值聚类法实现彩色图像分割，Visual c++ 6.0 实现。-color image segmentation using C-means clustering, implementation by Visual c++ 6.0
KMEANS
- 用C语言实现的基于均值聚类算法的图像分割的中心程序-c kmeans
fcm
- 采用模糊c均值聚类算法用以实现对图像的分割，以利于人们的研究处理-Fuzzy c
Mean-shift-research-and-applications
- ：对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．-Clustering thesis
FCM-C-mean-cluster-segment-[matlab]
- 模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。-FCM,C mean cluster segment [matlab].rar
K均值聚类
- K均值聚类算法图像分割，最传统的一种分割方法(K mean clustering segmentation)
K均值聚类在基于OpenCV的图像分割中的应用
- 介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割，然后利用OpenCV函数将其实现，并介绍了OpenCV中图像分割相关的基本函数。(This paper introduces the segmentation of traditional image segmentation and K- mean clustering algorithm, then uses OpenCV function to implement it, and introduces the basic functions of
K—均值聚类提取
- k均值聚类提取，适合学习。先将RGB图像转换到LAB空间，在LAB空间进行聚类分割。(K-means clustering is suitable for learning. First convert the RGB image to LAB space and perform clustering and segmentation in the LAB space.)
用FCM实现分割
- 基于模糊C-均值聚类算法的图像分割，消除二值分割的非此即彼的缺陷(Image segmentation based on fuzzy C- means clustering algorithm eliminates the defects of two value segmentation.)
2b509aabc32f4a3be87b452a94226f45
- 结合模糊C均值聚类算法与水平集方法的图像分割代码，分割效果良好。(The image segmentation code based on fuzzy c-means clustering algorithm and level set method has a good segmentation effect.)