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ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理,最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强,匹配速度快,误匹配率低,适用于多种类型的图像等优点,主要可以运用于以下领域: (1)军事研究领域,如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究; (2)医学图像分析,如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先,从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点,作为面部表情图像的几何特征,同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换,并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征;其次,利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合,作为表情识别的输人特征;然后,利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征;最后,采用最 近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
融合
- 本程序为一个图像融合实现程序。首先,读入图像,此后通过小波变换,在频率域并对图像进行融合。(This program is an image fusion program. First, the image is read into the image, and then the image is fused in the frequency domain through the wavelet transform.)