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Noise
- 图像的多种去噪处理方法，有均值滤波、维纳滤波等多种方法，采用VC实现，编译后可以直接运行。
PSF
- 本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法，文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想，并结合正则化的思想，提出了NAS-RIF的改进算法，相应对该算法的 性能效果
ImageDespeckle
- 这个是图像去噪算法的实现， hull算法和维纳滤波，
传统滤波方式如均值滤波，中值滤波
- 传统滤波方式如均值滤波，中值滤波，维纳滤波对图像去噪的处理以及自适应中值滤波对图像去噪。-Traditional filtering methods such as mean filtering, median filtering, wiener filtering for image denoising processing and adaptive median filter for image denoising.
image.rar
- 包含常用的图像处理程序，对初学者有很大的帮助，如图像的加噪、直方图均衡化、维纳滤波去噪等等,Include commonly used image processing procedures, to be very helpful to beginners, such as image noise, histogram equalization, Wiener filtering de-noising, etc.
ImageWienerFilter.rar
- 维纳滤波对图像去噪与最小二乘方滤波对图像去噪的比较,Wiener filter for image denoising with the least squares filter for image denoising comparison
WienerFilter_c_language
- 在C++环境中实现高斯滤波和维纳滤波过程，图像去噪-In the C++ Environment Gaussian filtering and Wiener filtering process, image denoising
tuxiangquzao
- 图像去噪的几种方法分析比较 图像去噪是图像处理中的重要组成部分,对均值滤波、中值滤波、维纳滤波和图像小波 域滤波四种用于图像去噪的平滑技术进行分析比较。 -Image Denoising Methods of Analysis and Comparison of image denoising in image processing is an important part of the mean filtering, median filtering, Wiener filteri
ImageNoiseReduction
- 均值滤波对高斯噪声的效果 二维自适应维纳滤波对高斯噪声的滤除效果 对加入椒盐噪声的图像分别作均值、中值和维纳滤波 分别使用二维统计滤波对椒盐噪声和高斯噪声进行滤波 利用wrcoef2函数进行图像去噪-Mean filter on the effect of Gaussian noise two-dimensional Adaptive Wiener filtering of the Gaussian noise filtering effect the image to j
cs2235
- 基于轮廓波维纳滤波的图像压缩传感重构论文，利用了轮廓波维纳滤波去噪算子替代迭代阈值法中的阈值算子，进而提出了基于轮廓波维纳滤波的图像压缩传感的重构算法。-Contour-based image compression sensor Povina reconstruction filter paper, using the contour Povina filter denoising operator in the alternative iterative threshold method t
tian
- 改进的小波图像维纳滤波程序，可用于图像的去噪和重构。-Wiener filtering of wavelet image improvement program can be used for image denoising and reconstruction.
维纳滤波器的Matlab实现
- 维纳滤波实现图像的去噪复原处理，通过维纳滤波对航拍图像进行预处理，提高图片中的有用信息。(.Wiener filtering to achieve image denoising, restoration, Wiener filtering through the aerial image pretreatment, to improve the useful information in the picture)
matlab程序
- 用均值滤波、中值滤波、维纳滤波法给加高斯噪声的图像去噪(Using the mean filter, median filter, Wiener filter to add the Gaussian noise image denoising)
matlab程序
- 维纳滤波法去除加有高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声(Wiener filter method to remove the addition of Gaussian noise, salt and pepper noise, multiplicative noise)
matlab程序
- 加高斯噪声后进行不同窗格的维纳滤波和均值滤波(Plus Gaussian noise after a different pane of Wiener filtering and mean filtering)
matlab程序
- 加入乘性噪声和椒盐噪声的图像进行维纳滤波和均值滤波，采用不同窗口看效果(Add the image of multiplicative noise and salt and pepper noise for Wiener filtering and mean filtering, using different windows to see the effect)
图像去噪
- 维纳滤波和均值滤波，及利用自适应维纳滤波的图像去噪MATLAB代码，效果优于维纳滤波(Using adaptive Wiener filtering for image denoising MATLAB code, the effect is better than Wiener filtering)
code
- 三种图像去噪源码（matlab实现） 1.均值滤波对高斯噪声的效果 2.二维自适应维纳滤波对高斯噪声的滤除效果 3.对加入椒盐噪声的图像分别作均值、中值和维纳滤波(Three images to noise source code 1. The effect of mean filtering on gaussian noise. 2. The filtering effect of 2d adaptive wiener filtering on gaussian noise. 3.
angle
- 对于动态运动图像处理，利用维纳滤波进行去噪以及图像复原(Dynamic motion image processing)
稀疏三维变换协同滤波图像去噪MATLAB代码
- 协同滤波去噪（主要是对于图像的去噪），其中加入了为纳滤波，dct等方式的融合滤波(Collaborative filtering)