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一个非常好用的Autocad工具集
- ********************************************************* * AyungerStudio AutoCAD-Tools 更新日期: 2010.02.01 * ********************************************************* 这是本人近年来独自开发的一个AutoCAD修改工具集合，现与各位共享，主要包括： 1、 绘制类： 箭头、示坡线、锥坡线、剖断线、垂线、切线、等高线加
tuxiangqukuang
- 分块有损压缩图像忽略了块间相关性，重构时会产生块效应，该文提出一种空域自适应去块效应算法。对块边缘采用方向自适应 有理滤波，以弱化块效应。根据块的内部活动性将图像块分成平坦块和纹理块2 类，利用基于方差的空域检测方法检测出平坦块，并对平 坦块进行邻块边缘自适应平滑。实验结果表明，该算法有效去除了块效应，一定程度上提高了信噪比，算法简单且鲁棒性较好。-Block lossy compression image ignores the inter-block correlation, Rec
sichashu
- 提出了一种基于自适应四叉树分形编码的数字水印技术。对原始图像进行四叉树分形编码后 , 通过给定子块在不同的寻找区域中搜索其最佳匹配父块来嵌入水印。实验结果表明 ,本方法在嵌入水 印编码时间、图像质量和鲁棒性方面均比传统的方法有较大的改进。-NULL
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- 直方图均衡能有效地对数字图像进行增强处理，其主要缺点是处理后的数字图像大量损失灰度层次，且增强力度不够．提出了在子块部分重叠直方图均衡的基础上，引入保留灰度级直方图均衡 理的方法，使得处理后 的图像对比度得到较大的增强，又不损失灰 度级，且相邻像素间灰度过渡平 ，图像柔和、真实．针对处理后方块效应严 重的图像，依据人眼的视觉特性和数字图像数据的特，提出了自适应行列分比例方法来有效消除块效应．-Histogram equalization can effectively enhance the d
Adaptive-Block
- 针对图像稀疏分解的计算时间复杂度非常高这个问题,提出了分块自适应图像稀疏分解算 法。该算法根据稀疏分解计算时间复杂度和待分解图像大小之间的关系,把待分解图像分成互不重 叠的小块,然后对每个小块图像进行稀疏分解。根据每一块的复杂程度,自适应地决定稀疏分解的 结束。-Sparse decomposition of image is very high computational complexity of this problem, a block adaptive image spar
A-Watermarking-Algorithm(MATLAB)--
- 盲水印提取时不需要参考原始载体图像,在信息隐藏、版权保护等方面具有更广泛的应用前景。提出的盲水印算法在分块离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的基础上,利用关系双方DCT系数和DWT系数在受到攻击时具有相同变化趋势的特点,采用关系嵌入和量化嵌入的自适应选择嵌入策略,较大幅度地提高了盲水印提取的鲁棒性。同时在量化嵌入中采用抖动调制,实现了水印透明性和鲁棒性调节的便捷性。大量仿真实验结果表明该算法对噪声干扰、低通滤波、JPEG压缩、对比度增强等攻击有很好的鲁棒性和透明性。关键词 数字水印盲
Binarization
- 图像二值化是建立在物体和背景可以区分的基础上的，如亮度色调等不同，从而我们根据这些已知信息分出前背景。而一般的全局二值化如用Otsu方法获取最优阈值的方法，都是建立在图像前背景亮度有一定差距的基础上的，即图像直方图有双峰结构。 如果对于一幅亮度不均匀的图像这种方法就不适用，解决的方法可以把图像根据整体亮度变化来分成若干小区域，而各区域的直方图中有两个峰，这样就能自适应得时整幅图都比较好的二值化。但是，这样对于一些复杂的图像就难处理，而且可能存在分块邻接缺陷，因此，本程序中先将整幅图的亮
fenkuaia_fcm
- 图像分块自适应分割算法，在基于标准的FCM图像分割算法的基础上，进行改进，效果更好-Block adaptive image segmentation algorithm, based on the standard FCM image segmentation algorithm on the basis of improvement, the effect is better