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- matlab 用于数据拟合的几个教程：包括一元线性回归分析 一元非线性回归分析多重回归分析-matlab for data fitting several tutorials include: one yuan linear regression analysis one yuan non-linear regression analysis of multiple regression analysis
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- 多重线性回归分析或广义线性回归分析，产生线性回归分析的方差分析表和参数估计结果-Multiple linear regression or generalized linear regression analysis, the estimation results generated linear regression analysis and analysis of variance tables and parameters
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- 包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，模拟数据分析处理的过程，计算多重分形非趋势波动分析，已调制信号计算其普相关密度，进行逐步线性回归。- It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, Analog data analysis processing, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Modulated
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- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，匹配追踪和正交匹配追踪，关于神经网络控制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行逐步线性回归，相关分析过程的matlab方法，外文资料里面的源代码，计算多重分形非趋势波动分析。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, On neural network c
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- 包含了阵列信号处理的常见算法，计算多重分形非趋势波动分析，进行逐步线性回归，调试通过可以使用，搭建OFDM通信系统的框架，采用了小波去噪的思想。- Contains a common array signal processing algorithm, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Stepwise linear regression, Debugging can be used, Build a framework
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- 包括脚本文件和函数文件形式，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有详细的注释，包括数据分析、绘图等等,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析，考虑雨衰 阴影 和多径影响，pwm整流器的建模仿真。- Including scr ipt files and function files in the form, LFM pulse compression of the Matlab program, There are detailed notes, Data anal
kaoqeng
- 计算多重分形非趋势波动分析，一种基于多文档得图像合并技术，进行逐步线性回归。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Based on multi-document image obtained combining technique, Stepwise linear regression.
fangking
- 计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,进行逐步线性回归，真的是一个好程序。- Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program, Stepwise linear regression, Really is a good program.
多元多重线性回归-估计
- 多重线性回归分析，含PPT，R代码和阅读材料(R code for multiple linear regression analysis)
ridge regression1
- 岭回归(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 总之，本文档是岭回归的R语言实现代码，主要用于解决当模型中出现多重共线性问题，尤其是当你所有的解释变量都很重要，又无法通过其他检验来删除时，岭回归是一个很好的解决办法。(Ridge
《MATLAB统计分析与应用2》
- 一元方差分析；非参数方差分析；一元线性/非线性回归分析，多重回归分析(One way ANOVA, nonparametric ANOVA, single linear / nonlinear regression analysis, multiple regression analysis)
pcr
- 主成分回归是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重线性问题(Principal component regression is a multivariate regression analysis method designed to solve the existence of multiple linear problems between independent variables)
chapter3
- 。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，分为回归和多重回归分析;按照自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多重线性回归分析。(regression analysisRegression analysis is a s
ch10 回归分析
- 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多
PLS模型样本分类matlab代码
- 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。