搜索资源列表
Kalmanfilteringalgorithmimprovementandcomputersimu
- 以组合大视场星敏感器的卫星自主导航方法为例，设计改进的广义卡尔曼滤波算法，通过仿真，可以看出该算法对减小采样周期所带来的轨道误差有很好效果。
大星校园网站源码
- 本整站模板采用“DIV＋CSS”结构、简捷、快速、精美、兼容多浏览器，包容量大，对文章、下载、图片、会员前台等模块皆进行了美化，首页采用了联播的滑动门效果（代码不同于动易的海之恋模板风格），增强了页面效果，采用了多组滑动门效果，增大了页面的容量，代码简洁精炼，符合web标准，频道栏目页面左侧栏目导航采用函数标签自动生成可自动识别单页栏目， 美观方便，大大减轻了工作量，视频点播界面美观 点击自动播放，可以播放绝大多数的视频格式，流畅方便，模板集成了论坛中发布的多个标签插件，具有美观，现代，功能齐全
RinexNavRead
- 对GPS导航星历（RINEX格式）的读取，可用于GPS卫星的定位和导航-GPS navigation on the ephemeris (RINEX format) reader, can be used in GPS satellite positioning and navigation
read-data
- 应用卫星导航数据计算卫星地心坐标； 读Rinex星历文件；-Application of satellite navigation data satellite geocentric coordinates Rinex ephemeris read documents
final-GPS
- 实现无线电导航的原理，基于三边测量定位对导航和GPS（全球定位系统）的实现。同时实现了，GPS广播星历参数算法，电离层误差、对流层误差、卫星等仿真-Implement the principle of radio navigation, positioning for navigation based on trilateration and GPS (Global Positioning System) implementation. While achieving, GPS broadcas
wxpso-svm
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取.-Support Vector Machine SVM (Support Vector Machine) as a training of Machine learning method, rely on small sample after learning of the navigation star model parameters are extract
RINEX_Analytic
- 读取RINEX文件格式的测量数据和导航星历数据文件，解析出相应的各种参数。-Read the measurement data of the RINEX file format and navigation ephemeris data files, parsing out the various parameters.
下载星历数据说明.doc
- 针对导航研究领域，经常会使用到星历数据，官方数据可以保证科研的顺利，此文档详细介绍了下载方法。
svm_java
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表-Support Vector Machine SVM (Support Vector Machine) as a trainable machine learning methods, relying on small samples after learning Navstar extract model para
AlgorithmSVM
- SVM的c语言实现，支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表. -SVM-c language, support vector machine SVM (Support Vector Machine) as a trainable machine learning methods, relying on small samples after learn
SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表。 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机
rinex302
- 导航星历文件，RINEX3.02格式的数据解读，对应数据释义及文件格式参考。-Navigation ephemeris files, RINEX3.02 format of data interpretation, the corresponding data interpretation and reference file format.
StarGuide
- 通过与导航星库中的参考星进行三角形匹配实现姿态确定-satellite attitude determination
read_glo_nav
- 可以读取GLONASS导航星历文件，并实现定位结果，很紧凑的小程序也可当作模块使用-Can read GLONASS navigation ephemeris files, and implement the localization result, very compact small program can also be used as a module
BinaryOperationV0.6
- 属于卫星导航星历解析，该软件代码可以实现多个文件的二进制数据的提取和融合，GPS BDS GLO文件融合-About BDS and GPS GLONASS ephemerises merge code and it is good at coding merge binary files, For everyone to use.
纯卫星导航
- 利用实测的卫星星历数据、观测数据实现GPS单点定位，有差分参考数据，非常适合学习伪距单点定位(Using the measured data of satellite ephemeris and observation data, GPS single point positioning is realized, and there are differential reference data, which is very suitable for learning pseudo range
天文导航_导航星星图生成
- 基于巴谷星表星挑选出等小于2的恒星，利用matlab实现可生成任意方向的导航星星图以作为天文导航识别定位定姿依据的程序。(Pick out the star catalog prakob etc. less than 2 stars for navigation based on star map can be generated in any direction as celestial navigation positioning and orientation according to t
星宇导航网
- 星宇导航网，可以无线添加网址，可以跳转到要跳转的导航上(xingyudaohangwang,keyiwuxiantianjiawangzhi)
0跳导航
- eve0跳脚本，0跳星门，用按键精灵编写，可以正常使用。(Eve0 jump scr ipt, 0 hop gate, written with button wizard, can be used normally.)
导航芯片
- 导航芯片UM220-INS N 高端组合导航定位模块 UM220-INS N系列产品是和芯星通针对车载及 高端导航应用推出的小型化GNSS+MEMS组合 导航模块。UM220-INS N采用和芯星通完全自 主知识产权的低功耗GNSS SoC芯片, 内置6 轴MEMS器件，支持BDS、GPS、GLONASS、 Galileo四系统中的双系统或三系统，直接输出 GNSS与MEMS组合定位结果，尤其适合对定位 精准度，可靠性和连续性要求严格的应用需求