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混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法．该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征．然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式．该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换．
极大离散小波变换的MATLAB程序包
- 一套完整的极大离散小波变化的MATLAB源码，并配有实例。实例取自于《时间序列的小波方法》，程正兴译。该方法很好的处理时间序列问题。
wavelet.计算关于时间序列数据的的小波变换fortran程序
- 计算关于时间序列数据的的小波变换fortran程序，使用fortran77语言编写。,wavelet transform of a time series
waveletpart1.rar
- matlab 小波分析 小波重构，主要用于时间序列分析,matlab wavelet analysis wavelet reconstruction, mainly for time series analysis
wavelet
- WAVELET (n,y,dt,mother,param,s0,dj,jtot,npad,wave,scale,period,coi)计算时间序列y（n）小波变换。-WAVELET (n, y, dt, mother, param, s0, dj, jtot, npad, wave, scale, period, coi) computing time sequence y (n) wavelet transform.
waveletentropy
- 该程序是基于小波变换的熵谱，用来提取时间序列的周期成分。熵谱相对于小波谱来说在提取周期成分上有一定优势-The program is based on spectral entropy of wavelet transform to extract time series of the periodic component. Entropy is relative to the small spectral component in the extraction cycle, there are
Ann5
- 基于小波神经网络的时间序列预测的短时交通流量预测的matlab源程序与数据-Based on wavelet neural network time series forecasting short-term traffic flow prediction matlab source code and data
Fqushi10
- 小波分解和重构，matlab编写，主要处理时间序列的数据-小波分解和重构
waveletmethodintimeseries
- 时间序列分析中很用的源码,书的原名为时间序列分析的小波方法.-Time series analysis is used in the source, the book formerly known as time series analysis of the wavelet method.
wnn_forcast
- 用小波神经网络变换对时间序列信号进行预测，并做了测试，效果很好，请参考-Transform using wavelet neural network to predict the time series signal, and do a test with good results, please refer to
wavelet
- 这是一个小波包，可以用来分析时间序列。里面包括降噪程序和时间序列预测程序。-This is a packet, can be used to analyze the time series. Procedures which include noise reduction and time series prediction procedures.
nu
- 一个多输入多输出小波网络的源程序，用matlab编写，能够实现对时间序列数据的训练预测-A multi-input multi-output wavelet network' s source code, written with matlab, can be achieved on the training time series data forecasting
matlab中的小波熵程序
- 时间序列根据小波熵算法进行分段，以达到降维的目的(The time series is segmented according to the wavelet entropy algorithm)
小波分解与重构
- 利用小波分析对时间序列进行分解，提出主要变化模式，进行重构(The wavelet analysis is used to decompose the time series, and the main change modes are put forward to reconstruct the time series)
小波分析
- 小波分析，用于时间序列的周期性分析，更换函数即可使用(Wavelet analysis is used for periodic analysis of time series, and can be used to replace functions.)
小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
- 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测(Prediction of time series based on Wavelet Neural Network -- short term traffic flow prediction)
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
- 本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测结果更具应用价值。(In this paper, wavel
小波神经网络的时间序列预测
- 一个关于小波神经网络的时间序列预测模型，完整可运行的代码(A Time Series Prediction Model of Wavelet Neural Network, Complete Running Code)
小波神经网络
- 小波神经网络代码预测模型，用于时间序列的预测。(This is a source code about wnn. The code is coding by matlab 2016a and it can apply to predict someting based on time series.)