搜索资源列表
work234
- 利用小波进行边缘提取，比较各种小波核函数的能力，体会“数学显微镜”的妙用，例子：车牌定位。-using wavelet edge detection, comparison of different wavelet function of the nuclear capability and experience "math microscope," the magic examples : positioning plates.
NeonatalFacialExpressionFeatureExtraction
- 利用快速傅立叶变换实现了人脸表情图像的Gabor变换的快速算法 针对不同尺度的Gabor小波特征采用不同的下采样因子来对Gabor变换特征进行第一次降维 利用一种改进的核鉴别分析方法对Gabor特征进行二次特征提取-using fast Fourier transform of Facial Expression Gabor transform the image of the fast algorithm for different foot the Gabor wavelet cha
Wavelet+regression+estimation
- Deubechies小波核下的杂波估计效果以及残留噪声的高斯性和独立性检验实验结果演示程序。
xiaobo
- 用工具箱做的，支持向量机（基于小波核）的非线性曲线校正。
AKindofNon-orthogonalComplexWaveletKernelFunction.
- 指出了非线性动态信号参数辨识的重要性；分析了目前采用的方法的不足；对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明；用复Morlet小波构建出一种核函数，与主分量分析方法相结合，对非线性动态信号进行参数辨识和预测；仿真结果验证了该方法的正确性和有效性，表明该方法具有较好的理论价值和实用价值。
gaborfunction
- gabor_function1该程序对Gabor核函数某个尺度和方位的三维形状和二维平面图像进行显示 gabor_function2该程序对Gabor核函数五个尺度和八个方位的二维平面图像进行显示，共产生40个二维平面图像 这两个程序对理解gabor小波很有帮助哦-gabor_function1 the program of Gabor kernel function of a scale and orientation of the three-dimensional shape an
Inertiadevicefaultpredictionbasedonwavelet
- ：为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支 持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件，并在此基础上通过遗传算法进行参数 选择，从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测，仿真 实验结果表明了该方法的有效性和可行性，因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the ability of least square support vect
jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最 近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
WPKLS
- 提出了基于小波核函数的偏最小二乘方法对混沌信号进行了有效拟合，得到了很好的效果。-Based on wavelet kernel function of the partial least squares method of fitting the effective chaotic signal obtained very good results.
score
- 对获得的512维小波特征进行了PCA降维处理，将特征空间降至100维，并采用前面得出的最佳系数针对多项式核函数和高斯径向基核函数-On access to the 512-dimensional wavelet features to reduce the dimension of the PCA, will feature space to 100 dimensions, and using the best coefficients obtained for the previous pol
Face-recognition
- 本文针对人脸图像的特点，选取一组Gabor 小波核，并用这组Gabor 小波核对人脸图像进行Gabor 小波变换，提取人脸 图像的有效信息。在此基础上，用2DPCA 对Gabor 小波提取的 数据矩阵进行降维，最后用最近邻法对人脸进行分类。-In this paper, the characteristics of face images, select a set of Gabor wavelet kernel, and check with this set of Gabor wav
wavelet-code-For-C_2
- 1、题目：一维小波变换，可多次分解 2、原理：卷积核变为Daubechies正交小波基h[]和g[]的交替形式。增加了多次分解的功能。-1, Title: one-dimensional wavelet transform decomposition can be repeated 2 Principle: convolution kernel becomes orthogonal Daubechies wavelet h [] and g [] alternate form. Decomp
wkl
- 小波核方法工具箱，来自法国University de Rouen的Alain Rakotomamonjy 教授，有对应论文Wavelet Kernel Learning。-This package is a set of Matlab scr ipts that implements the algorithms described in the submitted paper: "Wavelet Kernel Learning".
waveletkernelmultires
- 小波核函数源代码，在基于matlab的SVM计算当中可起到重要作用-Wavelet kernel source code, which may play an important role in SVM-based culculation among matlab
kfcucxej
- 采用热核构造权重，采用了小波去噪的思想，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号处理中的旋转不变子空间法，Relief计算分类权重，包括广义互相关函数GCC时延估计。-Thermonuclear using weighting factors Using wavelet denoising thought, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calc
nquvsvht
- 采用热核构造权重，DC-DC部分采用定功率单环控制，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，有小波分析的盲信号处理，均值便宜跟踪的示例，有信道编码，调制，信道估计等。- Thermonuclear using weighting factors DC-DC power single-part set-loop control, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, There Wavelet Analysi
bjkbuqsf
- 鲁棒性好，性能优越，采用了小波去噪的思想，各种资源分配算法实现，插值与拟合，解方程，数据分析，验证可用，采用热核构造权重。- Robustness, superior performance, Using wavelet denoising thought, Various resource allocation algorithm, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Verification is
waveletkernel
- 这是一个小波核函数工具包，可根据需要的核函数公式构建自己所需的核，可用于核学习方法。-The wavelet kernel function is a toolkit, can according to need to build your kernel function formula for nuclear, and can be used to study method.
基于小波变换的klda人脸识别
- 基于小波变换的klda人脸识别，首先用小波变换对原始输入人脸图像进行预处理，再将基于核的线性判别分析应用于人脸识别中的最佳特征抽取，最后使用欧氏距离分类器实现人脸分类。通过对ORL标准人脸库中的人脸图像进行识别实验，本文提出的方法在人脸识别上取得了较高的识别率。
多尺度
- 多尺度，小波核svm，有采集的数据，可做预测，适合学习(Multiscale Wavelet kernel svm, with collected data, can be used to predict, suitable for learning)