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regrRR
- Ridge Regression RR 岭回归估计，是非常有用的非线性时间序列算法，在局部多项式预测中非常有用。
LASIP_Image_Restoration_DemoBo
- LASIP局部多项式逼近算法用于二维信号处理、图像复原，图像去噪的MATLAB实现。,LASIP local polynomial approximation algorithm for two-dimensional signal processing, image restoration, Image Denoising MATLAB to achieve.
空间插值方法汇总
- Inverse Distance to a Power（反距离加权插值法） Kriging（克里金插值法） Minimum Curvature（最小曲率） Modified Shepard s Method（改进谢别德法） Natural Neighbor（自然邻点插值法） Nearest Neighbor（最近邻点插值法） Polynomial Regression（多元回归法） Radial Basis Function（径向基
lwr
- 强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程 -Strong locally weighted regression algorithm by Cleveland [7] proposed, mainly using local observational data points on the polynomial fitting For wei
Adaptive-Neighborhood--for--Image
- 自适应邻域技术在图像处理方面运用的非常广泛，本文中所介绍的两种自适应邻域技术——各向异性局部多项式近似—置信区域交集[1] (LPA-ICI，Local Polynomial Approximation—Intersection of Confidence Intervals)技术和区域生长[2] (region growing)技术是目前为止使用最为广泛两种。本文分别使用点的灰度值预选取、矩形块的均值预选取和自适应块预选取来驱动这两种自适应邻域算法来实现自适应邻域的生成，并将自适应邻域技术
cy
- 模糊控制的一级倒立摆仿真，采用TS模型，TTS模糊模型，是非线形复杂系统模糊建模中一个典型的模糊动态模型。这类模型采用的模糊规则：其前件是依据系统输入、输出间是否存在局部线形关系来进行划分；而其后件是多项式线形方程来表达，从而构成各条规则间的线形组合，使非线形系统的全局输出具有良好的线性描述特性。-Fuzzy Control of an inverted pendulum simulation, using the TS model, TTS fuzzy model, a non-linear
whfoh
- 本文讲述如何利用Matlab Image Processing Toolbox中的图像配准工具实现线性正投影、仿射、投影、多项式、分段线性、局部加权平均配准的过程。-HWEBRWEVB RFG
PSOPT_Manual_R3
- PSOPT是以C++编写的开源的最优控制软件包,它采用直接配置法。这些方法求解最优控制问题，是使用全局或局部多项式来逼近随时间变化的各种变量，这就可以将微分方程和连续约束离散化，并可用众所周知的数值求积公式来计算与最优控制问题有关的任何积分，然后，非线性规划就可被用于求解局部最优解。-PSOPT is an open source optimal control package written in C++ that uses direct collocation methods. Thes
HESSIAN
- 黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题。在工程实际问题的优化设计中，所列的目标函数往往很复杂，为了使问题简化，常常将目标函数在某点邻域展开成泰勒多项式来逼近原函数，此时函数在某点泰勒展开式的矩阵形式中会涉及到黑塞矩阵。(Hessian M
非参数估计SO2浓度
- 用5种非参数方法：线性样条、B样条、N-W核估计、最近邻估计、局部多项式对某地SO2浓度数据进行拟合。(5 non parametric methods: linear spline, B spline, N-W kernel estimation, nearest neighbor estimation, and local polynomial are used to fit the SO2 concentration data in a certain area.)
lwppredict
- LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归（也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑）。使用此工具箱，您可以使用九个具有度量窗口宽度或最近邻窗口宽度的任意一个内核来拟合任意维度的数据的局部多项式。还提供了一个优化内核带宽的函数。优化可采用留一交叉验证，GCV，AICC、AIC，FPE，T，执行，或单独的验证数据。鲁棒拟合也可用。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weight
lwpparams
- LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归（也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑）。使用此工具箱，您可以使用九个具有度量窗口宽度或最近邻窗口宽度的任意一个内核来拟合任意维度的数据的局部多项式。还提供了一个优化内核带宽的函数。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weighted Polynomial regression (also known as Local Regre
lwpfindh
- 局部加权多项式回归的目的是解决全球行为模型的表现不好或不能有效地应用于不必要的努力。LWP是一种非参数回归方法，是通过低阶多项式对数据子集进行逐点拟合局部。(Locally Weighted Polynomial regression is designed to address situations in which models of global behaviour do not perform well or cannot be effectively applied without u
lwpeval
- LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归（也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑）。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weighted Polynomial regression (also known as Local Regression / Locally Weighted Scatterplot Smoothing / LOESS / LOWESS and Ke