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用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用
指数平滑法预测数据
- 指数平滑法预测数据 输入: k--平滑周期 * n--原始数据个数 * m--预测步数 * alfa--加权系数 * x--指向原始数据数组指针 * 输出: s1--返回值为指向一次平滑结果数组指针 * s2--返回值为指向二次指数平滑结果数组指针 * s3--返回值为指向三次指数平滑结果数组指针 * xx--返回值为指向预测结果数组指针-exponential smoothing forecast data entry : k -- smoothing cycle * n -- raw dat
二次指数平滑法预测例子
- 二次指数平滑法预测例子
zhishu
- 指数平滑法是对时间序列进行预测常用的方法之一,其理论基础是趋势外延，即未来一定时期内事物在数量上的演变特征不脱离过去的发展趋势,预测值是以前所有观测值的加权和,且对不同的数据给予不同的权数,越近期数据给予越大的权数,越远期的数据给予越小的权数。-Exponential smoothing method is commonly used to predict the time series one of the ways, the theoretical basis of the trend of
zuheyuce
- 时间序列,指数平滑法,灰色GM(1,1)模型,运用最优加权组合模型和经验加权组合模型-Combination Forecast
yuchuli
- 振动信号预处理，主要为五点三次平滑法和平均法-Vibration signal pre-processing, mainly for the 5.3 second smoothing method and average method
3pinghua
- 基于三次指数平滑法的青岛港集装箱吞吐量预测 资料讲述了采用三次平滑法对吞吐量的预测细节 和思路-Based on the three exponential smoothing forecast container throughput of Qingdao port information about the use of three smoothing forecasts on the throughput of the details and ideas
3ci
- 基于三次指数平滑法的程序代码 大家可以参开一下 模仿自己编程-Three exponential smoothing based on the program code to open what we can participate in imitation of their own programming
classic_spectrum_estimation
- 经典谱估计，其中包括的算法包括周期图法，平滑法BT法等经典算法~-classic spectrum estimation,including period,smooth,and BT，algorithms~
空间平滑法
- 空间平滑算法实现对阵列相干信号的到达角估计，包括前向与后向空间平滑法(The spatial smoothing algorithm can estimate the DOA of coherent array signals, including forward and backward spatial smoothing)
spark-timeSeries
- 采用ARIMA模型（自回归积分滑动平均模型）+三次指数平滑法(Holt-Winters)，用scala语言实现的在spark平台运行的分布式时间序列预测算法(Using the ARIMA model (autoregressive integral moving average model) + Holt-Winters (Holt-Winters), using scala language to achieve the spark platform to run the distribut
smoothing techniques
- 平滑法运用运筹学及计算机辅助管理原理，对其生产的产品——大屏幕彩色显视器（简称彩显）在市场上的营销历史和现状进行深入研究和分析，建立数学模型并运用计算机进行科学预测，制订未来时期的经营战略。(smoothing techniques)
E1-空域增强
- 1-1、图象的灰度变换 对图象p1-03实施灰度平方根变换 1， 要求：显示变换前后2幅图象和2幅直方图，变换参数自行设定。 1-2、空域平滑 对图象p1-03施加高斯噪声和椒盐噪声并实施梯度倒数加权平滑法 要求：显示变换前后2幅图象，利用方差评价空域平滑的效果。 1-3、空间锐化 根据Sobel算子，按照公式4.3.8和公式4.3.9对图象p1-03实施空间锐化 要求：显示变换前后2幅图象。(1-1. Gray transformation of image The squa
Matlab-卡尔曼平滑
- 用共视法处理卫星时统数据的卡尔曼滤波算法(Calman filtering algorithm for processing satellite time data using CO view method)
指数模型
- 指数平滑法（Expinential smoothing method）的思想也是对时间序列进行修匀以消除不规则和随机的扰动。该方法是建立在如下基础上的加权平均法：即认为时间序列中的近期数据对未来值的影响比早期数据对未来值得影响更大。于是通过对时间序列的数据进行加权处理，越是近期的数据，其权数越大；反之，权数就越小。这样就将数据修匀了，并反映出时间序列中对预测时点值的影响程度。根据修匀的要求，可以有一次、二次甚至三次指数平滑。(Exponential smoothing model)
holtwinters
- 三次指数平滑法代码,用于时间序列数据的预测，调用部分还有点问题，欢迎大家指点交流学习(Prediction of holtwinters method)
用ccs进行图像平滑处理
- 图像噪声会使原图像形成虚假的边缘或轮廓。减弱、抑制这类噪声改善图像质量的方法称为图像平滑。采用邻域平均法对含有随机噪声的图像进行平滑处理，在CCS中观察结果并进行分析。(Image noise causes false edges or contours of the original image. Image smoothing is a way to reduce and suppress such noise and improve image quality. Neighborhood
指数平滑2python
- 指数平滑法的pathon下进行实现 含有原始数据举例预测(Patho implementation of exponential smoothing method)
gaussian_weighting_function_smoothing_Win64
- 高斯权函数的卷积平滑法有时亦简称为高斯平滑法，在天文地球动力学的观测资料处理中应用较多，其主要原理是将测量数据y(ti), i = 1,2,...,N与一个高斯曲线分布的权函数作为卷积计算，求得测量数据的平滑值。由于高斯权函数平滑法简单，计算机易于实现，且既可用于等间隔又可用于不等间隔数据，因此应用范围较广。(For Gaussian smoothing)
MATLAB
- matlab中可用于预测的三次指数平滑法，针对有二次趋势的数据(Cubic exponential smoothing method for prediction)